TimescaleDB 是一款开源、高性能的时序数据库（Time Series Database，TSDB），专为处理时间序列数据而设计。它基于PostgreSQL数据库构建，通过引入超表（Hypertables）和块（Chunks）的概念，实现了对时间序列数据的高效存储、查询和管理。

Stars 数	18,338
Forks 数	907

主要特点

• 无缝可扩展性：自动对时间序列数据进行分区，并将其分布到多个节点，能轻松实现从千兆字节到拍字节级别的数据规模扩展。

• 高性能数据摄入：实现快速的数据摄入速度，可轻松处理每秒数百万个数据点。

• 高级时间序列分析：利用专为时间序列分析优化的内置函数和特性，包括连续聚合、数据保留策略和缺失值填充。

• SQL 兼容性：在享受时间序列优化优势的同时，充分发挥 SQL 和 PostgreSQL 扩展的强大功能。

• 灵活的数据模型：在单个数据库中存储和查询时间序列数据与关系型数据，简化基础设施。

• 云原生架构：支持在本地或云端部署 Timescale，兼容容器化环境和 Kubernetes。

• 活跃的社区与企业级支持：受益于活跃的开源社区，并可选择企业级支持，用于关键任务型部署。

无论用户是在开发物联网应用、进行金融分析、构建监控系统，还是从事任何涉及带时间戳数据的项目，Timescale 都能为用户提供构建可扩展、可靠且高效的时间序列应用所需的工具和性能。

 官网：PostgreSQL ++ for time series and events | Timescale

GitHub：https://github.com/timescale/timescaledb