本文主要探讨了基于大数据的哔哩哔哩网站动漫视频数据分析系统的设计与实现。随着互联网的普及和动漫产业的兴起，哔哩哔哩已经成为国内最大的动漫视频分享平台之一，其上的动漫视频数据量也日益庞大。因此，为了更好地挖掘这些数据的价值，本文提出了一种基于大数据技术的哔哩哔哩网站动漫视频数据分析系统。

该系统采用了 Hadoop 分布式计算框架和 Spark 实时计算框架，结合常用的数据分析算法，实现了对哔哩哔哩网站动漫视频数据的全面分析。通过分析用户的行为数据，包括观看视频的时间、地点、设备等信息，挖掘用户的观看习惯和偏好，为推荐算法提供支持，同时也为动漫产业的未来发展提供了有价值的数据支持。。系统主要使用大数据、Spark技术、机器学习、Django框架进行设计与开发，采用大数据技术，对电商平台的用户行为数据进行采集、存储和分析，构建了哔哩哔哩网站动漫视频数据分析系统，提高用户满意度。

系统概述

作为大数据分析系统，数据采集、数据处理、数据分析和数据可视化是哔哩哔哩网站动漫视频数据分析系统具备的基本素质。除此之外，本系统在用户交互方面做到了傻瓜式一键交互，按下按键，功能完成。数据抓取、数据存储、数据导入、数据清洗、数据预处理、数据分析、数据挖掘和数据可视化等种种功能都不在话下，通过GUI图形操作界面摆脱了繁琐的实现过程。

系统功能结构如图3-1所示。

图3-1      系统功能结构
 

数据可视化结果展示

数据可视化大屏设计：在数据可视化面板界面可以查看到所有数据的详情。数据可视化面板界面如下图所示。如图5-9所示。

图5-9 数据可视化大屏设计