论文阅读：利用深度学习从转录谱中预测药效
原文老师分享到群里的利用深度学习从转录谱中预测药效个人感觉也没啥，其实本质上就是预测一个化合物是否对某个基因有影响，只不过这篇文章是多任务学习，或者直接就是多分类基因表达谱维基百科在分子生物学领域，基因表达谱是同时测量数千个基因的活性（表达），以创建细胞功能的全局图。例如，这些配置文件可以区分活跃分裂的细胞，或显示细胞对特定治疗的反应。许多此类实验同时测量整个基因组，即存在于特定细胞中的每个基因。
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原文
个人感觉也没啥，其实本质上就是预测一个化合物是否对某个基因有影响，只不过这篇文章是多任务学习，或者直接就是多分类
基因表达谱
维基百科
在分子生物学领域，基因表达谱是同时测量数千个基因的活性（表达），以创建细胞功能的全局图。例如，这些配置文件可以区分活跃分裂的细胞，或显示细胞对特定治疗的反应。许多此类实验同时测量整个基因组，即存在于特定细胞中的每个基因。
几种转录组学技术可用于生成分析所需的数据。DNA 微阵列[1]测量先前确定的靶基因的相对活性。基于序列的技术，如RNA-Seq，除了提供基因表达水平外，还提供有关基因序列的信息。
基因表达变化模式 药物敏感性
系统生物学可以理解通路激活吗？基因表达特征作为了解通路激活复杂性的替代标记
基因表达特征和通路特征
基因签名
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