python获取历史双色球数据_Python数据分析之双色球高频数据统计

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。Step1：基础数据准备（通过爬虫获取到），以下是从第一期03年双色球开奖号到今天的所有数据整理，截止目前一共2549期，balls.txt 文件内容如下：备注：想要现成数据的可以给我发邮件哟~Step2: 分析数据特征和数据处理方式选择，直接上代码如下：#导入Counter

weixin_39730263

1934人浏览 · 2020-11-27 03:41:29

weixin_39730263 · 2020-11-27 03:41:29 发布

前言

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

Step1：基础数据准备（通过爬虫获取到），以下是从第一期03年双色球开奖号到今天的所有数据整理，截止目前一共2549期，balls.txt 文件内容如下：

备注：想要现成数据的可以给我发邮件哟~

Step2: 分析数据特征和数据处理方式选择，直接上代码如下：

#导入Counter
from collections import Counter

def readfile():
    red_lists=[]
    blue_lists=[]
    #打开文件并获取文件句柄
    with open("./balls.txt", "r",encoding='utf-8') as fp: 
    #开始读取文件并返回一个list
    list1=fp.readlines() 
    #遍历整个文件内容
    for i in range(len(list1)):
        #替换掉n的字符再按空格分隔
        list2=str(list1[i]).replace("n","").split(" ")
        for j in range(len(list2)):
            if j==6:
               #蓝球放入到blue_lists 列表中
               blue_lists.append(list2[j])
            else:
               #红球放入到red_lists 列表中
               red_lists.append(list2[j]) 
        #Counter可以快速便捷的对某些对象做一些统计操作,这里是对列表里面的数据进行出现次数统计，返回一个tuple
        red_count=Counter(red_lists)
        blue_count=Counter(blue_lists)
        #most_common可以用来统计列表或字符串中最常出现的元素并做排序，并返回一个list
        k = red_count.most_common(len(red_count)) 
        #输出出现频率最高的六个红球
        print("the red ball:",k[:6]) 
        l = blue_count.most_common(len(blue_count))
        #输出出现频率最高的六个蓝球
        print("the blue ball:",l[:6]) 
        
if __name__=="__main__":
    readfile()

Step3：执行结果如下：