1. 参数(parameters)/模型参数
由模型通过学习得到的变量,比如权重
和偏置![]()
2. 超参数(hyperparameters)/算法参数
根据经验进行设定,影响到权重
和偏置
的大小,比如迭代次数、隐藏层的层数、每层神经元的个数、学习速率等
1. 参数(parameters)/模型参数 由模型通过学习得到的变量,比如权重和偏置2. 超参数(hyperparameters)/算法参数根据经验进行设定,影响到权重和偏置的大小,比如迭代次数、隐藏层的层数、每层神经元的个数、学习速率等转载于:https://www.cnblogs.com/huiAlex/p/9138498.html...
由模型通过学习得到的变量,比如权重
和偏置![]()
根据经验进行设定,影响到权重
和偏置
的大小,比如迭代次数、隐藏层的层数、每层神经元的个数、学习速率等
转载于:https://www.cnblogs.com/huiAlex/p/9138498.html
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