1. 参数(parameters)/模型参数

 由模型通过学习得到的变量,比如权重偏置

2. 超参数(hyperparameters)/算法参数

   根据经验进行设定影响到权重和偏置的大小,比如迭代次数、隐藏层的层数、每层神经元的个数、学习速率

 

转载于:https://www.cnblogs.com/huiAlex/p/9138498.html

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