以下分析方法排名不分先后，这里重点记录自己实验得到的值与参考解之间的数据对比。

1. 绝对误差分布云图，可以直观看到误差分布，并通过颜色区分误差较大和误差较小区域。
   

2. 相对误差分布云图，与上述相同，只不过绝对误差变为相对误差。

3. 误差分布点图。水平坐标为相对误差值，竖直坐标为数据大小，可以直观看到整体范围内的数据的误差分布
   

4. 计算标准偏差，公式$\sigma =\sqrt{\frac{1}{N}{\sum }_{i=1}^N(X-X_{avg}{)}^2}$，其中$X_{avg}$表示所有数据的平均值，这个计算结果可以表明数据的误差分布是否跨度很大。如下面两个数据的标准差大小和相应的数据分布图可以看出
   

5. 计算平均相对误差，也是表明数据整体性的一个数据。

6. 不同样本量下的数据走势图，可以分析神经网络在不同数据量下的预测效果。