1、注：源码放置文末

1.1 环境配置要求：https://blog.csdn.net/qq_42279468/article/details/124987801

2、展示效果：https://www.bilibili.com/video/BV1uT411D7Hv/

2.1 火灾监测

2.2 口罩率监测

2.3 吸烟监测

2.4 行人轨迹追踪

2.5人群密度估计

2.6 行为安全监测

3 项目介绍：

概述：其中吸烟监测、口罩率监测、火宅监测都由目标检测算法YOLO算法训练所得，项目中也提供了训练代码。行为安全监测由OpenPose算法提取人体姿态再进行分类识别；人群密度监测由MSCNN算法进行估计；行为轨迹跟踪由目标检测+Deepsort跟踪轨迹绘制而成。

以行为轨迹跟踪为例

 本系统跟踪的流程如下：
 （1）使用卷积神经网络对视频中的行人进行检测和跟踪。
 （2）视频帧输入之后首先进入YOLOv3目标检测的网络，经过Darknet-53提取特征；
 （3）其次，进行上采样和特征融合，再进行回归分析；
 （4）再次，把得出的预测框信息输入SORT算法进行目标特征建模，匹配和跟踪；
 （5）输出结果。

3.1 技术文档介绍

3.2 数据集展示（口罩监测为例）

3.3 训练过程

4 源码下载

https://download.csdn.net/download/qq_42279468/87453822