Python机器学习--算法是否需要数据标准化
需要标准化KNN、K-means、线性回归【SGD、岭回归、套索回归】、逻辑回归、不需要标准化朴素贝叶斯、线性回归【正规方程】、决策树、随机森林、xgboost什么时候标准化规范的流程：先拆分、后标准化原因：在训练集上寻找对应的标准化参数【标准差标准化寻找 均值、标准差； 离差标准化 寻找 最小值 最大值；小数定标标准化 寻找 绝对值最大的数】；之后在训练集和测试集进行转换...
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需要标准化
KNN、K-means、线性回归【SGD、岭回归、套索回归】、逻辑回归、
不需要标准化
朴素贝叶斯、线性回归【正规方程】、决策树、随机森林、xgboost
什么时候标准化
- 规范的流程：先拆分、后标准化
- 原因：在训练集上寻找对应的标准化参数【标准差标准化寻找 均值、标准差； 离差标准化 寻找 最小值 最大值；小数定标标准化 寻找 绝对值最大的数】；之后在训练集和测试集进行转换
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