吴恩达机器学习系列课程笔记(持续更新!)
机器学习,其实就在我们的身边,让计算机帮助我们解决我们生活中形形色色的问题,垃圾邮件的拦截,A和B之间的最短路径等,以及AI,让机器去自主学习来提高和帮助我们的生活。机器学习每年招收的人数,远大于从机器学习毕业的学生数量。成为知道如何设计和建立各种机器学习以及AI系统的高手。针对给出的数据,建立模型,分析样本,进行预测。1-1.欢迎参加《机器学习》课程。1-2.什么是机器学习?不光要学习算法的知识
2025 2/20 17点50分
视频讲解:
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1-1.欢迎参加《机器学习》课程
机器学习,其实就在我们的身边,让计算机帮助我们解决我们生活中形形色色的问题,垃圾邮件的拦截,A和B之间的最短路径等,以及AI,让机器去自主学习来提高和帮助我们的生活。
机器学习每年招收的人数,远大于从机器学习毕业的学生数量
1-2.什么是机器学习?
机器学习分为有监督学习 +无监督学习
不光要学习算法的知识更要学习如何使用 授人以鱼不如授人以渔
成为知道如何设计和建立各种机器学习以及AI系统的高手
1-3.监督学习
针对给出的数据,建立模型,分析样本,进行预测 。良性/恶性肿瘤
回归问题&&分类问题
回归问题:我们预测一个具体数值的输出
分类问题:预测一个离散值输出(有无糖尿病)
是监督学习 是因为每个例子都有对应的正确答案
2025 3/2 18点21分
1-4.无监督学习
事先没有给出正确的数据/算法
用于天文分析
用Octave建立原型更好
是否患有糖尿病
2-1.模型描述
一元线性回归
单变量线性回归
2-2.代价函数
代价函数理论介绍
2-3.代价函数(一)
代价函数实例
2-4.代价函数(二)
理解代价函数的作用
跳过了
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