使用LeKiwi机器人配合LeRobot框架的完整指南

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概述

本文将详细介绍如何在LeRobot框架下使用LeKiwi移动机械臂系统。LeKiwi是一款开源的移动机械臂平台,结合LeRobot框架可以实现机器人控制、数据采集、模型训练等完整流程。我们将从硬件组装、软件配置到实际应用场景,逐步讲解整个使用流程。

硬件准备

部件清单

LeKiwi机器人主要由以下部件组成:

  1. 两个SO100机械臂(一个作为主控臂,一个作为执行臂)
  2. 移动底盘(包含三个驱动轮)
  3. 树莓派或其他计算设备
  4. 摄像头模块
  5. 电机控制板
  6. 3D打印结构件

建议按照官方提供的物料清单准备所有部件,并确保3D打印件的精度和质量。

软件安装

树莓派端配置

  1. 操作系统安装

    • 使用Raspberry Pi Imager工具安装Raspberry Pi OS或Ubuntu系统
    • 建议选择轻量级版本以减少资源占用
  2. SSH配置

    • 启用SSH服务以便远程访问
    • 配置静态IP地址方便后续连接
  3. LeRobot环境搭建

# 安装Miniconda
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-armv7l.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-armv7l.sh

# 创建LeRobot环境
conda create -y -n lerobot python=3.10
conda activate lerobot

# 安装LeRobot及依赖
git clone https://github.com/huggingface/lerobot.git ~/lerobot
cd ~/lerobot && pip install -e ".[feetech]"

电脑端配置

电脑端配置与树莓派端类似,主要区别在于:

  • 无需配置SSH
  • 根据操作系统选择对应的Miniconda版本

硬件组装

电机配置

  1. 机械臂电机ID设置

    • 肩部平移电机:ID 1
    • 肩部升降电机:ID 2
    • 肘部电机:ID 3
    • 腕部电机:ID 4
    • 腕部旋转电机:ID 5
    • 夹爪电机:ID 6
  2. 移动底盘电机ID设置

    • 左轮电机:ID 7
    • 后轮电机:ID 8
    • 右轮电机:ID 9

端口识别

使用以下脚本识别电机控制板的USB端口:

python lerobot/scripts/find_motors_bus_port.py

脚本会指导你断开连接并重新连接USB设备,最终输出设备对应的端口号。

配置校准

执行臂校准

执行臂需要手动移动到三个特定位置进行校准:

  1. 零位姿势:所有关节处于初始位置
  2. 旋转姿势:各关节旋转一定角度
  3. 休息姿势:机械臂自然下垂位置

校准命令:

python lerobot/scripts/control_robot.py \
  --robot.type=lekiwi \
  --robot.cameras='{}' \
  --control.type=calibrate \
  --control.arms='["main_follower"]'

主控臂校准

主控臂校准流程与执行臂类似,同样需要移动到三个特定位置。

远程操作

配置完成后,可以使用键盘远程控制LeKiwi机器人:

  • W/S:前进/后退
  • A/D:左移/右移
  • Z/X:左转/右转
  • R/F:加速/减速
  • Q:退出控制模式

数据采集与训练

数据集录制

使用LeRobot框架可以方便地录制机器人操作数据:

python lerobot/scripts/record_episodes.py \
  --robot.type=lekiwi \
  --output_dir=./my_dataset

模型训练

使用采集的数据训练控制策略:

python lerobot/scripts/train.py \
  --policy.type=diffusion \
  --dataset.path=./my_dataset

策略评估

训练完成后可以评估策略性能:

python lerobot/scripts/eval.py \
  --policy.path=./my_policy

常见问题

  1. USB端口权限问题

    sudo chmod 666 /dev/ttyACM*
    
  2. 网络连接问题

    • 确保树莓派和电脑在同一网络
    • 检查网络设置
  3. 电机响应异常

    • 检查电源供应是否充足
    • 确认电机ID设置正确

结语

通过LeRobot框架,我们可以完整地实现从LeKiwi机器人控制到算法开发的整个流程。这套系统非常适合机器人学习、控制算法研究和实际应用开发。随着使用深入,可以尝试更多高级功能如多模态感知、强化学习等,充分发挥LeKiwi平台的潜力。

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