AI人工智能知识图谱图计算的数学知识储备
主要的有：1，词向量的表示学习方法2, skip_gram模型的算法逻辑3，随机梯度下降法4，矩阵分解和高斯模型嵌入5，图谱推理技术与skip_gram和词向量结合法-图谱向量化表示下面是学习笔记拍摄成图片：...
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主要的有：
1，词向量的表示学习方法
2, skip_gram模型的算法逻辑
3，随机梯度下降法
4，矩阵分解和高斯模型嵌入
5，图谱推理技术与skip_gram和词向量结合法-图谱向量化表示
下面是学习笔记拍摄成图片：
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