1 写在前面

该系列为基础群智能优化算法，欢迎私信一起交流问题，更多的改进算法可查看往期的推文。有问题或者需要其他建议的话，非常欢迎后台私信交流，共同进步，如若出现违反学术道德的情况与本博客以及作者无关，所有资料仅做参考。

2 算法基本原理

野狗优化算法(Dingo Optimization Algorithm, DOA)模仿澳大利亚野狗的社交行为。DOA算法的灵感来源于野狗的狩猎策略，即迫害攻击、分组策略和掠食行为。为了提高该方法的整体效率和性能，在DOA中制定了三种与四条规则相关联的搜索策略，这些策略和规则在搜索空间的强化(开发)和多样化(探索)之间提供了一种精确的平衡。（这里的一些理论建议查看原文章，全网的博主或者做公众号的几乎都是翻译过来的）

（1）攻击1

（2）捕猎1

（3）腐肉觅食1

3仿真实验

4代码获取方式（附带相关参考文献）

后台回复：DOA