如果数据中有太多的0值，可以考虑以下几种方法处理：

1. 删除：如果0值不重要或者对数据分析没有影响，可以考虑直接删除这些0值。

2. 填充：如果0值对数据分析有影响，可以考虑使用其他值代替0值。常用的方法有：均值、中位数、众数等。

3. 计数：将0值视为一个特殊值，把它当作另一个特征进行计数，这样0值的信息就不会丢失。

4. 把0值当作缺失值：在计算缺失值的情况下，可以把0值当作缺失值。