Deepseek-Chat智能聊天系统快速入门指南

本文将带你了解Deepseek-Chat的核心功能，并通过示范代码演示如何快速集成该智能聊天系统，实现自然流畅的多轮对话。

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一、Deepseek-Chat功能介绍

Deepseek-Chat是一款基于深度学习和自然语言处理技术的智能聊天系统，具备以下主要功能：

• 智能问答：理解用户意图，基于知识库或上下文提供精准回答。
• 多轮对话：支持上下文记忆，实现连续对话，提升交互体验。
• 知识检索：结合搜索引擎或数据库，快速定位相关信息。
• 个性化定制：可根据业务需求调整对话风格和内容。
• 多平台支持：支持网页、移动端及客服系统集成。

适用场景包括客服助理、智能问答机器人、内容推荐等。

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二、快速集成示范代码

下面示范如何用Python调用Deepseek-Chat的API，实现简单的聊天机器人。

1. 环境准备

确保已安装requests库：

pip install requests


## 第一种方式（国外）：获取 OpenAI API Key

要开始使用 OpenAI 的服务，你首先需要获取一个 API Key。以下是获取 API Key 的详细步骤：

### 1. 访问 OpenAI 
在浏览器中点击 [OpenAI ](https://www.openai.com)。

### 2. 创建账户
- 点击网站右上角的“**Sign Up**”或者选择“**Login**”登录已有用户。

### 3. 进入 API 管理界面
- 登录后，导航到“**API Keys**”部分。

### 4. 生成新的 API Key
- 在 API Keys 页面，点击“**Create new key**”按钮，按照提示完成 API Key 的创建。

> **注意**：创建 API Key 后，务必将其保存在安全的地方，避免泄露。🔒

![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/826d45ac8a254384a0e3107c1f3a6936.png#pic_center =500x)


## 使用 OpenAI API

现在你已经拥有了 API Key 并完成了充值，接下来是如何在你的项目中使用 GPT-4.0 API。以下是一个简单的 Python 示例，展示如何调用 API 生成文本：

```python
import openai
import os

# 设置 API Key
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# 调用 GPT-4.0 API
response = openai.Completion.create(
    model="gpt-4.0-turbo",
    prompt="鲁迅与周树人的关系。",
    max_tokens=100
)

# 打印响应内容
print(response.choices[0].text.strip())

import requests

替换为你的API密钥

API_KEY = “你的API密钥”

替换为Deepseek-Chat的API地址

API_URL = “https://api.deepseek-chat.com/v1/chat”

def chat_with_deepseek(message, session_id=None):
headers = {
“Authorization”: f"Bearer {API_KEY}“,
“Content-Type”: “application/json”
}
payload = {
“message”: message,
“session_id”: session_id # 用于多轮对话保持上下文，首次可传None
}
response = requests.post(API_URL, json=payload, headers=headers)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
return data.get(“reply”), data.get(“session_id”)
else:
print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}”)
return None, session_id

if name == “main”:
session = None
print(“欢迎使用Deepseek-Chat，输入“退出”结束对话。”)
while True:
user_input = input(“你：”)
if user_input.lower() in [“退出”, “exit”, “quit”]:
print(“对话结束，感谢使用！”)
break
reply, session = chat_with_deepseek(user_input, session)
if reply:
print(f"Deepseek-Chat：{reply}")
else:
print(“未收到回复，请重试。”)

代码解析

1. 导入库：首先导入必要的库。
2. 设置 API Key：通过环境变量设置 API Key。
3. 调用 API：发送一个包含问题的请求到 GPT-4.0 模型。
4. 打印响应：打印出模型生成的答案。

第二种方式（国内）：获取 能用AI API Key

要开始使用 能用AI 的服务，以下是获取 API Key 的详细步骤：

1. 点击 [能用AI 工具]

在浏览器中打开 能用AI 工具。

2. . 进入 API 管理界面

3. 生成新的 API Key

创建成功后点击“查看KEY”

4. 调用代码使用 能用AI API

# [调用API：具体模型大全](https://flowus.cn/codemoss/share/42cfc0d9-b571-465d-8fe2-18eb4b6bc852)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    api_key="这里是能用AI的api_key",
    base_url="https://ai.nengyongai.cn/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    messages=[
        {'role': 'user', 'content': "鲁迅为什么打周树人？"},
    ],
    model='gpt-4',
    stream=True
)

for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

总结

通过以上步骤，你已经掌握了如何获取和使用 OpenAI API Key 的基本流程。无论你是开发者还是技术爱好者，掌握这些技能都将为你的项目增添无限可能！🌟