使用Python计算基尼系数
import numpy as npdef gini(data_list):'''获得列表中的gini系数'''data_length = len(data_list)total_sum = np.sum(data_list)total_gini = 0for i in range(data_length):temp_deno...
·
import numpy as np
def gini(data_list):
'''获得列表中的gini系数'''
data_length = len(data_list)
total_sum = np.sum(data_list)
total_gini = 0
for i in range(data_length):
temp_denominator = data_list[i][0] + data_list[i][1]
temp_son = np.sum(data_list[i])
temp_gini = 1 - np.power(data_list[i][0]/temp_denominator, 2) - np.power(data_list[i][1]/temp_denominator, 2)
total_gini = temp_gini * temp_son / total_sum + total_gini
return total_gini
测试:
DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
更多推荐

所有评论(0)