RAG（检索增强生成）技术详解：从原理到实践

RAG是一种将外部知识库与生成式模型相结合的架构。“先检索，后生成”。RAG技术通过将检索系统与生成模型相结合，有效解决了LLM的知识局限性问题。它不仅是构建智能问答系统、客服机器人的关键技术，也是企业知识管理、研究辅助、教育工具等场景的核心基础设施。随着模型性能的提升和向量数据库技术的发展，RAG系统正变得越来越高效、智能。对于开发者而言，掌握RAG技术意味着能够构建更可靠、更专业的AI应用。对

AI芯片布局加速：巨头抢滩具身智能新赛道

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具身智能触觉革命开启

一、具身智能与机器人一、具身智能与机器人具身智能机器人触觉感知赛道融资超70亿元，视触融合技术让机器人实现柔性工业操作，预计年底规模化量产上线该模型能行走、下蹲、操控物体并自主推理，仅需少量数据即可适配新机身，标志具身智能"大脑"取得实质性突破实现亚毫米级触觉定位与实时"感知-行动"闭环，两点辨别阈18.2-21.6毫米，优于人类手臂的30-50毫米。