近期，Dify推出了新的工作流程工具。本文旨在从初学者的角度出发，逐步深入，整理出一个全面的知识库版本1.0。

1、Dify技术栈

对于AI创业团队而言，Dify提供了一套完整的AI原生应用技术栈，这为学习和研究提供了宝贵的资源。通过实际应用，团队可能会遇到一些挑战，但这也有助于他们更好地理解和掌握Dify的功能。

2、在线体验

Dify的在线使用平台为新手提供了一个便捷的入口，用户可以通过以下地址进行体验：https://cloud.dify.ai/apps。这个需要科学上网才行，建议在本地搭建一套。

3、进阶指南

在进阶阶段，我们根据用户对类似产品的使用习惯，将内容分为提示词编排、大模型、工作流、工具、知识库和应用等多个部分。

• 提示词编排：用户将学习如何使用Dify编排应用，并通过实践Prompt Engineering，构建高价值的AI应用。

• 大模型：Dify支持多种主流模型供应商，用户可以根据不同的应用场景和需求选择合适的模型。

• 工作流：工作流通过将复杂任务分解为较小的步骤，简化了系统复杂度，提高了LLM应用的性能和可解释性。

• 工具：Dify提供的工具扩展了LLM的能力，如联网搜索、科学计算和图像绘制，增强了LLM与外部世界的连接。

• 知识库：Dify的数据集功能使得开发者能够轻松管理数据集，并将其集成到AI应用中。

• 应用：用户可以创建和发布文本生成类或对话类应用。

4、AI原生应用核心技术栈

Dify涵盖了构建生成式AI原生应用所需的核心技术栈，使开发者能够专注于创造应用的核心价值。

5、应用案例–大数据挖掘建模平台客服

搭建知识库

问答测试

发表后测试

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如何学习大模型？

学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。

这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源，包括：AI大模型全套学习路线图（从入门到实战）、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习、面试题等，资料免费分享！

1. 成长路线图&学习规划

要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。

这里，我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。可以说是最科学最系统的学习成长路线。

2. 大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）

3. 大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

4. 大模型项目实战

学以致用 ，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

5. 大模型面试题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

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