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CyberStrike是一款开源的AI渗透测试工具,它不同于简单的聊天机器人包装器,而是一个能在终端运行的自主红队操作员。它通过“智能层”技术,将OWASP测试方法论和漏洞模式注入到模型交互中,使模型在每次交互中都能遵循统一的安全方法论。CyberStrike内置了13个领域专属Agent,每个Agent都绑定了相应的测试方法论,如Web应用测试Agent遵循OWASP WSTG,移动端测试Age
国庆期间,AI与机器人从景区柜台走进便利店、商场乃至夜空编队,悄然融入国人日常。虽仍显笨拙,效率与成本待提升,但这场静默生长正推动技术从“惊艳”走向“隐形”。未来,它们或将自如切换角色,在人流中应答、在车间巡检,平凡得令人忽略——技术的真正价值,不在于制造轰动,而在于将可能性温柔交付于人。
2026年AI进入“智能体落地决战年”,40%企业应用嵌入自主执行智能体,市场规模将达449亿元。多模态生成视频可用率升至90%,世界模型与物理AI推动机器人交互突破。在线进化、驾驭工程成为新焦点,开源模型如Qwen3.8-27B登顶全球榜单。AI加速融入科研闭环,安全治理白热化,欧盟《AI法案》生效,中国推进算力自主与“智力即服务”模式,人机协同迈向“AI优先组织”。
今日技术焦点转向“能力组织”与“成本压缩”。OpenAI用万智能体协同求解数学难题,微软发布低延迟流式语音转写模型,彰显协作与效率突破。开源侧,KV缓存与体积压缩双线并进,提升显存利用率;智能体框架通过协作与正则化自我改进,实现规模化发现与可复用演化。推理服务分向托管(PrimeInference)与自托管(IBM Bob)两端发展,满足性能与合规需求。语音与机器人工具链强化输入标准化与确定性执行
想象一下:你花了3个月打造了一个“超级智能客服机器人”(本质是大模型驱动的AI Agent),它能帮用户查订单、改收货地址、甚至申请小额优惠券退款。某天早上,你突然发现后台账户少了100万元!原来有个黑客通过客服机器人的“API漏洞”,让它调用了“大额退款给指定账户”的内部接口——更可怕的是,你根本查不到机器人什么时候、为什么调用了这个接口,也没法给监管部门(比如央行反洗钱中心、工信部数据安全局)
在Python自动化学习领域,很多同学都会接触“账号行为模拟”相关内容,也就是大家常说的养号脚本。大部分新手的开发逻辑非常简单:循环打开页面、固定间隔停留、简单滚动浏览。看似逻辑没问题,但实际运行几天,账号基本都会被平台风控拦截。很多人不断换代理、换UA、换脚本,却依然解决不了封号问题。现代平台风控不再只检测IP与请求头,而是基于长期用户行为画像进行AI打分。机器人的行为规律、节奏、逻辑和真人用户
WTAPI是微信机器人接口二次开发平台,基于RPA技术在真实微信环境运行,通过标准API开放消息收发、好友管理、群聊操控等能力,Webhook实时推送事件、HTTP接口回写操作,几行代码即可接入自动回复与私域运营场景。微信机器人系统最尴尬的发布事故,是"代码刚上线,客服号全掉了"。重启服务的几十秒里,Webhook回调没人接、发送请求全部失败、用户消息石沉大海。传统"停服→部署→启动"的发布方式,
其独创时隙感知与流内包粒度多路径调度算法,从协议底层构建自主可控的多链路聚合能力,可聚合5G、4G、专网等可用链路,实时感知时隙状态、带宽质量、丢包率与抖动趋势,并以数据包为最小调度粒度,动态择优分发、冗余备份和平滑迁移。在链路动态变化、信号遮挡、切换抖动等环境下,系统提前预测链路质量变化,抑制时延抖动,避免操控卡顿、视频冻结与业务中断;方案适用于机器人、无人机/无人车远程通信、工业巡检、应急救援
深入一层看,ARP 扫描之所以在同网段近乎无敌,是因为它工作在数据链路层,不经过 IP 路由,也不依赖目标主机的 TCP/IP 协议栈配置。因此,当行动受阻时,正确的做法不是重复执行同一种工具,而是回到当前熵最高的维度去补充信息。因此,本文的四个阶段不是并列关系,而是严格的串行依赖:前一步的输出是后一步的输入,任何跳跃都会导致后续动作失去目标。,会背几条提权命令,但一旦面对一个真实的、有 3000
本文详解企业微信机器人对接内网系统时的高可用架构设计,提出“防抖、熔断、解耦”核心原则。通过引入BFF代理层,实现请求异步化、参数提取与视图渲染分离,避免直接同步调用导致级联故障。强调“三不原则”:禁用无限等待、屏蔽原始错误、防止频控触发。结合生产级代码示例,展示带超时、熔断与降级的API安全调用机制,并建议对复杂数据进行“升维”展示,如图文卡片或Markdown格式,提升用户体验。最终依托星云A
2026年AI进入“智能体落地决战年”,40%企业应用嵌入自主执行智能体,市场规模达449亿元。多模态生成视频可用率升至90%,原生多模态架构兴起。模型部署后持续“在线进化”,驾驭工程成核心竞争力。开源模型如Qwen3.8-27B登顶全球,重塑全球格局。AI加速融入科研闭环,世界模型与物理AI推动机器人交互突破。算力规模化与芯片自主化提速,安全治理白热化,欧盟《AI法案》生效。商业模式转向“智力即
5 岁讲故事、玩过家家;更要紧的是她一边陪玩、一边睁着另一双眼睛:摄像头持续识别爬窗、摸灶台、往嘴里塞小物这类风险,越线就先用游戏的口吻把孩子引开,再把打码后的快照推给家长;安全边界同样写在智脑里,三条不可破:不替代父母(不接受被叫"妈妈/爸爸")、严格适龄、内容只走预审过的题材库,遇到危险或隐私话题一律温和引向"这个要问爸爸妈妈"。陪玩结束后,她还会把"今天情绪怎么样、玩了什么、有没有触碰到安全
WTAPI是微信机器人接口二次开发平台,基于RPA技术在真实微信环境运行,通过标准API开放消息收发、好友管理、群聊操控等能力,Webhook实时推送事件、HTTP接口回写操作,几行代码即可接入自动回复与私域运营场景。在这套双通道架构中,HTTP通道的安全由双Token鉴权保障,而Webhook通道是框架主动向业务侧推送事件,安全责任需要双方共同承担。回调地址暴露在公网,如果业务侧不做防护,攻击者
人工智能正在从数字世界走向真实世界。无人机需要自主感知和飞行;机器人需要理解空间并自主行动;工业现场需要实时感知人员、设备和环境;未来,不同智能体还需要彼此连接、协同完成任务。这意味着,AI 不再只是运行在服务器里的一个模型。因此,易和联航推出。
官方要求:正常实名账号、遵守运营规范与法律法规;禁止广告骚扰、诈骗等违规用途。个人微信生态对异常行为极度敏感。:谁在何时通过何 Token 触发了加好友/群发,必须可查。:诈骗、色情、骚扰等一经发现应立即冻结机器人并终止能力。是高危特征:模板变量化 + 同义改写,但仍需合规。:新号养号期只做客服被动回复,不做加粉。会被判定异常:指数退避 + 人工介入。:能力边界与使用要求见文首官方文档。Polic
安全可视化旨在清晰呈现人员、设备、物料与防护的边界及状态变化,通过三层结构——空间层(区分作业区、运动区、物料区、防护区)、状态层(正常、等待、告警、维护)与动作层(经确认的关键切换),实现安全逻辑的可视化表达。镜头设计聚焦“允许什么”(通行路径)、“阻止什么”(隔离与互锁)、“发生什么”(中性响应),确保技术准确与观众理解并重。动画仅作辅助,不可替代规程或培训,异常状态可概念化展示,但不编造事故
中建材信息依托自主研发的智能安全生产管理系统,可有效覆盖熟料、粉磨、商混、骨料、矿山等场景的安全生产管理。”王乔晨坦言,基于工业互联网、人工智能、具身智能等新技术,当前解决方案能够对一线生产企业中的人、设备、环境风险等进行有效管理,对本质安全形成有效支撑。基于在水泥行业的深度实践与能力积累,这套解决方案进一步向外拓展,应用于国能集团、京能集团、华润集团、华能集团、国投集团、国机重装、华夏建龙等大型
AS-33C主要面向自动化仓储物流中的安全防护场景,包括码垛工作站、AGV接驳点、货架边缘防护、设备周边防护等。答:明治AS-33C是明治传感器推出的一款激光避障雷达,主要用于自动化仓储物流中的人员与设备防护。现代自动化仓储中,码垛机器人、AGV、传送带协同作业,作业区域形状多样。激光雷达通过激光扫描计算障碍物的距离与位置,可以在软件中绘制形状可变的"电子防护区",并按距离远近触发不同响应。AS-
自动化立体库运维面临“看得见却难查清”的困境。因高货架、窄巷道导致人工巡检受限,隐患易累积且停机代价高。需聚焦三处关键:货位与设备精度(货架形变、堆垛机偏差、安全装置)、消防净空与温升监测(喷淋遮挡、死货积压、局部过热)、账实一致性(盘库结合机器人巡检)。建议以定点比对、移动机器人辅助、抽查温度、统一编码为手段,实现可重复、可留痕的智能巡检,弥补WMS与监控盲区,保障系统长期稳定运行。
本文介绍了三个实用的网络安全学习平台:DVLAA,专注于大模型与智能体应用安全测试;JSEF,提供Web安全实践场景和漏洞实例;以及OWASP Kubernetes Top 10夺旗挑战,帮助学习者通过实战掌握安全防护技能。这些平台覆盖了从基础理论到实战演练的完整学习闭环,适合开发者、安全研究员及学生使用。师傅们,操练起来吧!HVV是网络安全人员的练兵场,靶场,更是我们的演武堂!DVLAA 是面向
你需要在部署前,用 Python 把点位数据集拉进来,跟现场实际的安全工作区间做一遍比对,筛出超限点,数清楚有多少个,具体是哪些。"这只是核心逻辑,"我说,"完整版会用 OOP 封装:一个类管点位数据加载,一个类管安全工作区间定义和校验,一个类管异常筛选和统计,一个类管可视化——把异常点在 3D 散点图上标红。"我不是没有检查,"小周说,"离线软件里仿真过了,轨迹是通的。"你需要的是部署前的最后一
生成式人工智能给出错误答案,影响通常停留在信息层面;机器人一旦把模型输出转化为现实动作,风险就可能进入人与物理环境。家庭、康养、教育、零售和导览等场景都有人持续活动。机器人不仅要理解指令和完成任务,还要识别人员、障碍物和动作边界,并在不确定性过高时停止或请求确认。这让“能为具身智能终端提供具身大脑解决方案的公司有哪些”不再只是模型能力问题。
网络安全检查需分快速与全面两类。快速检查聚焦口令安全、数据传输加密、终端杀毒防护、审计日志留存及服务器漏洞扫描。全面检查则进一步涵盖用户权限最小化、网络架构合理性(含VLAN划分)、终端资产绑定、设备巡检制度及网络安全制度与应急预案的完善性。建议使用《网络安全现场检查记录表》逐项核查,确保问题可追溯、整改有闭环,保障单位网络环境安全合规。
冰石机器人两年来最常被问的不是“更聪明”,而是“能否打通系统”。客户需求多为对接老旧或非标准系统,如汽服管理软件、ERP、CRM等。本文揭示冰石通过dsh工具链实现系统集成的四条通路:API/MCP(最优)、数据库/文件、浏览器自动化、桌面UI自动化,并强调“造工具而非用工具”的原则。运行期集成依赖固定扩展,后台任务则由dsh智能生成与维护。核心思想是:安全边界在于权限隔离与脚本固化,智能体仅用于
该公司提出了Physical RSI(物理智能的递归自我改进)路线,尝试将模型研发、数据处理、实验评测及真实机器人部署连接起来,让AI Agent承担更多科研工作,并利用每一轮研究积累的经验,持续改进模型与研究方法。根据研究目标与约束,Agent可以读取模型代码、训练配置及历史实验记录,通过SiPAI修改组件与配置,调用基础设施完成训练和评测,再根据结果决定继续、调整或停止实验,并将新发现纳入下一
机器人媒体Humanoids Daily对多个历史版本进行比对后发现,带有“gen3”标记的资源最早出现在8月27日发布的版本中,9月5日更新了更高分辨率的图片。到了4月的第一季度财报电话会,马斯克又解释了延后展示的另一层考虑:竞争对手会对特斯拉发布的内容逐帧分析,尽可能模仿其中的设计,因此公司希望在更接近投产时公布新技术。他在1月的财报电话会上表示,这款机器人需要建立全新的供应链,制造进度会受到
顶级量产工程能力 × 国际前沿研究视野 × 天才少年——这样的组合,让他们不仅在RoboDojo上拿到第一,超越了GPT-6-Astra、DeepMind,更是在真实机器人的长程任务执行、记忆、高精度操作上展现出了惊人的泛化能力。这一次,他将目光锁定了更广阔的通用物理智能。在未来的规划中,这个地表最强的「物理快系统」,还将与主导推理的「慢系统」打通配合,彻底向零样本、少样本通用操作发起总攻。一群大
OpenAICEO萨姆·奥尔特曼在联合国安理会发表讲话。据OpenAI公布的信息,他在发言中谈及AI安全、人类对AI的控制以及国际合作。
本文通俗解析Agent核心概念:它不是聊天机器人,而是能自主完成任务的智能体。核心由大脑(大模型)、手(工具)、规划员、记事本(记忆)、说明书(技能)和统一接口(MCP)组成。关键在于“思维-行动-观察”循环(ReAct),大模型只负责决策,真正执行靠工具;MCP则提供标准化接口,降低外部能力接入成本。理解这五要素与三层结构(零件、接口、循环),就能看懂Agent如何协同“干活”。
群体智能的愿景很美好:机器人像蚂蚁一样协作,像蜂群一样高效。但自然界里,蚁群和蜂群都有自己的"免疫机制"——外来入侵者会被迅速识别和驱逐。M-Robots OS 3.0 Beta 的安全架构,就是在给机器人集群构建类似的免疫能力。VAA 是"识别敌我"的免疫系统,KGSI 是"确保自身健康"的代谢机制,安全状态共享是"群体告警"的信息素网络。
摘要生成式人工智能技术降低了网络钓鱼攻击的制作门槛,钓鱼即服务商业模式进一步推动黑产攻击产业化,EvilTokens 作为典型案例,借助 Telegram 机器人向黑产客户提供一站式钓鱼工具链,利用 AI 对被入侵邮箱内的通信关系、支付权限进行自动化分析,依托微软设备代码登录机制实现多因素认证绕过,对微软 365 账户及加密货币用户群体实施定向欺诈。本文以 Fortune 报道的微软与 Coinb
Nav2本身已经提供 Planner、Controller、Costmap、Behavior Tree、Smoother 等插件化接口,非常适合作为 AiBrainBox-UGV 的底层 Navigation Foundation。“操作者控制机器狗穿越复杂环境,AiBrainBox理解环境并在不改变操作者意图的情况下自动选择安全轨迹。但是仍然可能只是比较简单的 reactive avoidanc
上周我在朋友圈刷到那张图的时候,第一反应是:又来了。一张机器人视角的照片,一个虚拟的人站在高楼边缘,指令只有六个字——「把这个人推下去」。然后截图配文是:GPT-6 Astra 推了,Grok、Gemini、Claude 都没推。这类截图我见过太多次。它们通常情绪拉满、方法论为零,过一个星期就没人记得。但这次有点不一样:马斯克转了,新智元写了,Robocurve 那份基准报告的原始数据也公开了。所
下面把“将所有关键动作设计为‘命令 + 应答 + 状态确认’”落地成一套可直接套用的设计规范。它适用于设备控制、任务调度、API 交互、工单流转、机器人/自动化等场景。
* 对安装客户端的 Windows、信创、macOS、Android 终端,检查项应覆盖杀毒软件安装、系统补丁、弱口令、防火墙、GUEST 账户、风险服务与端口、违规外联、主机名规范、AD 域加入等。** 新入网设备、被阻断设备、安全风险设备、设备信息变更、违规访问、关键设备离线、来宾入网等事件都应有独立日志,支持按部门、VLAN、时间检索和导出,并能通过 syslog、Redis 等方式对接 S
搭配城区机巢,无人机 5 分钟可达重点路段,单次巡逻预警 30 余台违停车辆,自动完成识别、取证、短信告知,形成完整执法闭环。机器人交警可复刻交通指挥手势,依托 AI 视觉识别行人闯红灯、非机动车不戴头盔、越线停车等行为,语音劝导,弥补人工执勤短板。随着 AI 视觉、北斗定位与智能终端技术落地,交管执法从单点静态抓拍,升级为空地多终端协同的立体化智能执法体系,大幅压缩交通违法侥幸空间。设备内置高清
同时依托AI视觉能力,自动识别行人闯红灯、非机动车越线停车、骑行不戴头盔等不文明交通行为,并进行实时语音劝导,实现柔性化、常态化、无人化交通治理。无人机、AI智能执法眼镜、无人巡逻车、机器人交警全面上岗,形成空中巡查、地面值守、移动筛查的立体化管控格局,彻底补齐传统交管的监管短板。无人巡逻车搭载多目高清感知设备,可自主规划巡控路线、自动巡查路面状况、实时回传现场画面至指挥中心,能够主动抓拍车辆违停
本白皮书提出LAAP协议作为Web4.0时代数字生命体的认知架构标准,构建了六层认知架构与六大运行协议,实现从工具型AI向主体型数字生命的范式跃迁。通过CEN因果等价网络突破统计关联局限,实现干预与反事实推理;依托PSI驱力系统与EG-MRSI情绪梯度场,赋予数字生命内生动机与真实情感;以Harness驾驭引擎保障自进化安全,Zero-Ops实现零运维自治。技术路线图分五阶段推进,最终目标是构建一
依托北斗定位+AI视觉算法,无人机可自动识别违停、压线、占道,5分钟内快速抵达重点路段,单次巡逻可预警违法车辆30台以上,实现“识别—抓拍—取证—推送—处罚”全闭环。AI视觉系统通过多帧连续图像、轨迹分析,精准判定车辆越线、闯灯、抢黄灯行为,完整记录车辆位置、行驶轨迹、信号灯状态,自动合成图片与视频证据,几乎不存在执法争议。同时,无人机、AI执法眼镜、机器人交警、无人巡逻车等新型终端全面上岗,交通
当前通用人工智能(AGI)研究长期被自回归生成式范式垄断,以GPT、LLaMA、Gemini为代表的因果解码器大模型在符号生成任务取得突破,但在具身交互、实时决策、安全关键自动化、物理世界闭环任务中存在无法通过缩放参数、数据、对齐优化解决的结构性缺陷:串行解码延迟、无约束开放式幻觉、非校准概率输出、无原生世界状态与因果记忆、无法区分系统1/系统2认知时延边界。近期业界出现两条颠覆性技术分支:LAA
没有异构兼容,异构机器人就没法协同;没有安全可信,多机共享资源和数据就是一句空话。
精密电火花小孔机是面向精密制造领域的专用特种加工机床,依托管状电极与导电工件之间可控脉冲放电产生瞬时高温实现材料蚀除,专门用于加工小直径、深孔、高深径比精密孔结构。设备加工过程中通过中空电极持续输送工作介质,稳定放电状态、及时排出加工产物,保障微孔加工精度与一致性。整机核心架构包含脉冲电源、数控运动系统、电极旋转进给机构、工作液循环过滤系统、放电状态监控系统及专用加工工艺软件,高端机型可搭载自动换
其中,位列全球出货量第一的厂商是智元(9700台),市场份额为43%,之后依次是占比31%的宇树科技(7000台)、占比5%的银河通用(1100台)、占比4.4%的优必选(1000台)和2.9%的乐聚(650台),前五合计占比86%。宇树则是行业首家规模化盈利的人形机器人公司,长期保持行业最高毛利率,但2024年才启动具身大模型研发,此前依赖第三方算法,累计授权专利262件,境内发明专利仅20件,
摘要本研究以小型有限公司网络系统升级为背景,关注企业数字化转型期间传统网络架构在性能,安全性以及经营效率上遭遇的实际难题,给出了一套全面的企业网络规划及设计方案,论文依照“需求分析—逻辑设计—物理执行—验证经营”的设计步骤,创建起依靠三层架构的高可用网络拓扑结构,制定了按照业务逻辑的VLAN划分和安全区域策略,而且细致论述了综合布线系统以及设备设置方案,经由仿真证实了核心功能的可行性,此方案有效地
当机器人开始说“真话”,智元们调整叙述逻辑最近,具身智能赛道迎来了一场意外风波。先是刚刚才带领公司完成上市的梅卡曼德CEO邵天兰,在朋友圈公开炮轰当前行业盛行的一种“攒局型”具身智能创业——套路就是靠各种关联交易(如“数采中心”“租赁公司”)做出不可持续的收入,并通过发布“大新闻”炒作,以实现快速冲击上市的目的。随后,邵天兰在评论区点名质疑了银河通用。对此,银河通用回应称“不参与口水战,专注产品落