DAMO开发者矩阵

技术漫游-ICML
技术漫游-ICML
6篇内容

达摩院 ICML'26｜打破3D CT视觉语言预训练瓶颈，疾病级细粒度对齐刷新SOTA

作者｜史博文 阿里巴巴达摩院算法专家   摘要   本文针对3D CT影像的视觉-语言预训练（VLP）提出了CT-DiagVLM框架。针对现有方法在3D数据处理效率低及语义对齐粗糙的问题，设计了CNN-ViT混合编码器以平衡局部细节捕捉与全局建模能力；引入疾病级对比学习机制，利用可学习Query Token从非结构化报告中动态提取细粒度病灶语义，实现同一器官内多病种的

9 
DAMO开发者矩阵 · 2026-07-20 14:34:35

达摩院 ICML'26｜SPU：用"多重协同可塑性"重新定义DNA建模的基础单元

作者｜刘冰昊 阿里巴巴达摩院算法专家   摘要   深度学习时代的DNA基础模型，一直缺少一个真正属于自己的全能"building block"。NLP有Transformer Block，CV有ResNet Block——它们都是自洽的基础单元：内部各组件有机协同，外部可自由堆叠扩展。可在基因组学领域，人们要么拿着CNN/Transformer/SSM直接

23 
DAMO开发者矩阵 · 2026-07-20 14:29:09

达摩院 ICML'26｜大模型优化建模总是“能跑但错”？DA-RL让模型学会先写后审

作者｜闵泽平 阿里巴巴达摩院算法专家   摘要   自然语言到优化建模（NL2Opt）正在让大模型参与更复杂的决策建模任务：用户用自然语言描述一个排班、物流、资源分配或网络流问题，模型直接生成可执行的优化求解代码。   然而，优化建模的难点不止在于代码能否运行。更隐蔽的风险在于，模型生成的程序可以顺利调用求解器，也能输出一个看似合理的数值，但其中的约束、变量类型或目标

14 
DAMO开发者矩阵 · 2026-07-20 14:23:14

达摩院 ICML'26｜医学VLM写报告"分高错也多"？TIF-GRPO让强化学习真正对齐临床事实

作者｜邱中炜 ，阿里巴巴达摩院算法专家 摘要 传统代理指标（BLEU/ROUGE/RadGraph等）让"高分报告"频繁出现致命临床错误。把"左肺"写成"右肺"、把"良性囊肿"误为"实性肿块"；TIF-GRPO通过CABS把报告拆成可验证的临床事实单元，让RL优化方向重新指向临床真相。 &

17 
DAMO开发者矩阵 · 2026-07-20 14:12:24

达摩院ICML' 25 | 写不好提示词? 不如乱写试试！LLM上下文学习惊现“反向觉醒”

作者｜王剑羽，阿里巴巴达摩院算法工程师 摘要 或许你会觉得LLMs进步这么快，各种SFT、RLHF技术飞速迭代，大模型知道如何使用自然语言进行沟通，花时间调一个详细的小样本提示 (In-context Learning, 上下文学习ICL)就可以满足任务需求，比如OpenAI Guide [1] (https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-

55 
DAMO开发者矩阵 · 2025-11-26 15:08:34

ICML'25 | 识别语言模型关键组件！Information Bottleneck Circuit方法解析！

作者｜卞天，阿里巴巴达摩院实习生 摘要 近年来，回路发现（Circuit Discovery）作为解释语言模型特定决策的研究方向备受业界关注，它旨在从语言模型中找到负责解决特定任务的计算子图。然而，现有的大多数研究忽视了这些回路的整体性，并且需要为不同任务设计特定的损害输入，不仅不准确且效率低下。 为此，我们提出了一种基于信息瓶颈（Information Bottleneck, IB）原理的回路

32 
DAMO开发者矩阵 · 2025-11-26 14:43:15