月薪10万招实习生?走进【具身智能】标杆企业,读懂具身智能抢人潮背后?
一张招聘启事,把整个行业的焦虑摆到了台面上。
2026年3月20日,深圳「百万英才汇南粤」招聘会现场,港股「人形机器人第一股」优必选发布全球引才计划:具身智能首席科学家岗位,年薪1500万元起步,上限达1.24亿元,不设国籍、性别、年龄门槛(来源:深圳特区报、深圳市发展和改革委员会官网、深圳市南山区人民政府官网)。按工作日折算,顶格接近一天50万元。

同一年秋招季,另一头的价格同样刺眼:具身智能方向的优秀应届硕博,年薪50万元的offer被戏称为「白菜价」;有初创公司推出「实习即享全职待遇」——只要承诺毕业后入职,博三、博四实习期就按全职offer发薪,月薪可达10万元(来源:钛媒体·产联社2026年10月报道)。
从顶尖科学家到在校博士生,整条人才链条被一次性标上了价格。
人才的价格,从来不是由企业定的,是由缺口定的。而具身智能这个缺口恰好卡在一个特殊位置上——它不是「多招几个人就能填上」的坑,是一条从实验室通往产线的窄路。
01.被抢的是「能把活干出来的人」
据脉脉高聘人才智库《脉脉2026春招职场洞察报告》,2026年1月至4月,国内AI领域岗位量同比增长8.7倍,其中具身智能相关岗位增长约15倍,平均月薪达6.2万元。
猎聘大数据研究院《2026机器人领域人才供需趋势洞察报告》显示,2026年1月至7月机器人领域新发职位同比增长60.17%,人形机器人细分赛道增幅达147.02%(数据经钛媒体·产联社引用)。
更值得琢磨的是结构。同样来自猎聘:2026年1月至7月,具身智能企业新发职位中算法工程师同比增长43.73%,而工业工程师增长102.33%、电气工程师98.94%、解决方案工程师85.98%、自动化工程师85.51%。
两组数字放一起——增速领跑的已经不是教机器人「想明白」的人,而是让机器人「干得稳」的人。

转折的由来很具体。前两年行业争抢算法工程师,重点打磨「大脑」;如今人形机器人从实验室演示走向工厂落地,关注点从「算法能不能跑通」转向「产品能不能稳定量产、批量交付」。
优必选的2025年是个样本:Walker S系列进入蔚来、比亚迪、东风柳汽、吉利等车厂实训,全年全尺寸具身智能人形机器人交付1079台、收入约8.2亿元,总营收20.01亿元、同比增长53.3%;2026年把工业人形机器人年产能目标定在万台级别。
产能从千台迈向万台,要解决的就不再是模型问题:机器人能不能长时间稳定运行?零部件能不能按时供应?工艺能不能标准化?设备出问题能不能及时维护?
从「能跑通」到「能交付」,中间隔的不是技术突破,是一整套工程体系。
【补充阅读】人形机器人的「大脑」和「小脑」分别指什么?大脑负责理解指令与规划任务——听懂「把这箱料搬到三号工位」,并拆成一串动作;小脑负责把这些动作执行稳——抬腿多高、重心往哪偏、手抖了怎么补偿。再往下是本体,也就是关节、电机、减速器这些「肌肉与骨骼」。过去两年行业主要在补「大脑」,如今量产阶段正缺的,是把「大脑—小脑—本体」三层拧在一起、还能在真实车间里连续跑的人。
【补充阅读】VLA模型是什么?VLA是「视觉—语言—动作」(Vision-Language-Action)的缩写,做的事是把摄像头看到的画面和自然语言指令,直接翻译成机器人关节的动作序列。传统机器人靠工程师逐条写规则——「看到A就做B」;VLA让机器人先理解、再动手。这也是为什么掌握这类模型的人,在招聘市场上格外抢手。
02. 为什么这么贵:三重稀缺
第一重,学科交叉的稀缺。
传统软件只在数字世界运行,机器人却要进入现实环境:既理解指令、识别物体,又通过机械结构和电机完成动作,横跨计算机科学、自动控制、机械工程、人工智能与动力学。而高校以往培养的人才多局限于单一领域——懂算法的未必了解真实机器人的物理限制,懂机械的未必熟悉大模型技术。
北航具身智能机器人研究院院长魏洪兴说得很直白:具身智能既要懂人工智能、懂机器人,还要懂传统的控制,「这种通识人才非常缺乏」(来源:央视财经《天下财经》)。

第二重,工程化经验的稀缺。学校里训出来的模型,搬到真实车间往往水土不服:光线变了、地面不平、来料有公差、夹具有磨损。这些在论文里被简化的变量,恰恰是工厂的日常。能把模型调到在真实环境里连续稳定工作的人,靠的不是聪明,是在现场泡出来的经验。

【补充阅读】为什么「仿真里跑得很好,真机上就废了」?这个现象业内称为Sim2Real(从仿真到现实)差距。仿真世界是一间被打扫干净的样板间——地面绝对水平、光线恒定、物体尺寸分毫不差;真实车间则像住了三年的老房子,地上有油渍、光线会反光、料箱每次摆放都差几毫米。模型在样板间学得越「完美」,搬到老房子越容易摔跤。这也是「真机数据」成为行业的稀缺资产的原因——它只能靠机器人在真实场景里一遍遍跑出来,没法靠算力凭空生成。
第三重,培养周期的稀缺。高校已经在调整。2026年,教育部发布《普通高等学校本科专业目录(2026年)》,新增38种本科专业,支持北京邮电大学、东北大学、上海交通大学、浙江大学、西安交通大学、北京航空航天大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、南京航空航天大学等9所高校增设「具身智能」新专业,并纳入2026年高考招生(来源:教育部、央视新闻、光明网)。但本科四年叠加硕博三至五年,首批科班人才大规模进入产业要到2030年。
资本可以在三个月里把一家公司推上百亿估值,但培养一个能独立带队交付产品的工程负责人,需要三年。这就是这场抢人潮真正的底层矛盾。
03. 高薪能买到人,买不到交付
IT桔子数据显示,2026年上半年国内具身智能赛道融资总金额约934亿元,约为上年同期的5倍,融资事件322笔;截至2026年年中,估值超百亿元的具身智能独角兽已增至22家。

钱够多了。但把融资额和出货量放在一起看,落差就出来了:
优必选:2025年全尺寸具身智能人形机器人交付1079台,全年净亏损7.9亿元,货币资金储备49.2亿元。
众擎机器人:据宇树科技招股书援引的Omdia数据,2025年出货量约400台;同期智元机器人约5168台、宇树科技经调整后出货量超过5500台。
乐聚:据招股书披露,2025年营收约2.58亿元、同比增长约365%,夸父系列交付量迈入千台规模;但受研发投入与早期规模化成本拖累,仍连续三年亏损、合计超1.7亿元。

三个样本指向同一件事:融资额涨了近5倍,出货量还停留在千台量级。中间那段距离,就叫工程化。
还有个容易被忽略的细节:订单不等于收入。众擎方面称截至2026年1月年度框架订单金额已超过5亿元——框架订单表达的是意向,最终交付多少、确认多少收入,是另一本账。
行业里甚至流传着「人头估值」的说法:有投资人透露,只要招揽到顶尖高校教授担任顾问,公司估值便可顺势抬高2亿至5亿元;挖来头部公司核心高管,估值直接增加5000万元(来源:钛媒体·产联社报道,属业内说法,非公开披露数据)。如果这个说法成立,那么一部分「抢人」已经偏离了技术本身。
上亿元年薪可以吸引顶尖科学家,但机器人能不能卖出去、能不能在工厂里持续稳定运行,靠的不是某一个人的技术突破,而是整个团队把技术一步步变成成熟产品的能力。
04. 四条线路推荐:
基于现有的具身智能企业参访资源,推荐四条问题导向的路线,每条对应一个决策困惑,也对应一条真实的产业链切口。
- 路线一 · 人形整机量产线|深圳:优必选 + 乐聚
回答一个现实的问题:人形机器人到底能不能进厂干活,多少年回本?
优必选,一家把人形机器人从舞台推上产线、把「炫技」做成「生产力」的工业人形机器人头部企业。2012年成立于深圳南山,从伺服驱动器这个最难的关节环节起步;2016年央视春晚540台Alpha 1S齐舞刷屏;2018年第一代Walker发布,中国双足机器人首次具备稳定行走能力;2023年12月登陆港交所(9880.HK),戴上「人形机器人第一股」的标签。
现场看点:南山智园总部展厅,Walker S1、S2一字排开,近距离观察40多个自由度的整机集成、关节电机布局,以及「自主换电」「料箱搬运」等功能的真实复现;另一间展厅里,教育机器人「悟空」演示中国功夫——从工业到教育的产品矩阵,一栋楼看完。

乐聚,一家2016年诞生于深圳、由哈尔滨工业大学校友团队创立的人形机器人企业,主线是「把成本打下来」:2018年前后夸父几乎所有核心零部件依赖进口,公司启动国产化突围,本体国产化率从2018年的约10%一路拉到2025年的95%,整机成本从首台300万元级降到数十万元级。
现场看点:夸父实机演示行走、跳跃、多地形适应与具身交互;「3+N」批量部署方案下,展厅4.0迎宾讲解与工业拆垛上料等已落地方案的真实运行;走进研发与量产体系,看国产化率95%是怎么炼出来的。

适合谁:正在评估人形机器人能否进入自家产线、需要算清ROI的制造与供应链决策者。
- 路线二 · 全栈自研与生态线|深圳:众擎机器人 + 越疆科技
回答一个技术路线问题:硬件本体和智能大脑,该押哪一头?生态怎么建?
众擎机器人(EngineAI),2023年10月成立于深圳,以「体能优先」的运控能力出圈。业界给它的标签是「敢啃硬骨头的全栈派」——据公开资料,它是全球少数同时掌握行星准直驱、谐波力控、滚珠丝杠直线关节三大技术路线的玩家,而非靠外购关节模组拼装整机。旗舰机型T800身高1.73米,关节最大力矩可达450N·m,自研率超过90%。2026年10月,众擎发布「引擎计划」,向全球开发者开放SDK、自研运控框架与具身数据集,目标直指「人形机器人时代的安卓或iOS」。

现场看点:南山总部全产品矩阵展厅,可现场观察T800的高自由度关节布局、PM01的腰部320°旋转与前空翻、SE01的自然直膝步态;红花岭智能制造基地看「楼上研发、楼下量产」的近距离联动,公开信息称该基地每15分钟可下线一台T800、年设计产能约1万台。
越疆科技(DOBOT),从桌面机械臂起步、覆盖协作机器人全栈技术的中国具身智能头部企业。2015年由山东大学校友刘培超带着五位同级校友南下深圳创立,第一代桌面机械臂Dobot Magician登陆海外众筹,49天筹得约62万美元。截至2025年,协作机器人全球累计部署超80000台,覆盖15个以上行业,服务80余家世界500强制造企业。

现场看点:南山智园崇文园区总部的「一脑多体」现场演绎——双臂拉花咖啡、Dobot Atom自主售卖爆米花、CR30H大负载协作臂与六足仿生机器人协同作业;柔性智造产线看「无围栏」人机协作,访客可上手拖拽示教,不用写代码,手把手教一遍机械臂就能复现动作,重复定位精度±0.02毫米,约等于人类发丝直径的三分之一。
【补充阅读】「自由度」到底是什么?可以理解为机器人身上能独立活动的关节数。人的手臂大致有7个自由度——肩3个、肘1个、腕3个,所以人手能绕过障碍去够东西。人形机器人全身40多个自由度,意味着它能像人一样协调地扭腰、抬腿、摆臂。自由度越多动作越灵活,但控制难度是指数级上升的——每多一个关节,需要协同计算的组合就翻好几倍。这也是为什么「堆自由度」容易,「调稳」才难。
适合谁:关注具身智能技术路线选择、正在评估机器人生态与供应链机会的产业与投资团队。
- 路线三 · 供应链与集群线|深圳:广东省具身智能机器人创新中心 + 机器人6S店
回答一个区位问题:为什么具身智能的产业机会,格外集中地落在大湾区?
深圳机器人产业集群平台依托广东省具身智能机器人创新中心运营,运营主体深圳国创具身智能机器人有限公司由香港中文大学(深圳)技术入股持股50%、南山创投现金出资持股26%,奥比中光、峰岹科技、逐际动力、大寰机器人等8家产业链企业合计持股24%,牵头单位为港中大(深圳)及其下设的深圳市人工智能与机器人研究院(AIRS)。
有意思的是命名:别处叫「人形机器人创新中心」,广东叫「具身智能机器人创新中心」。中心负责人丁宁的解释很直接——要复现的是「人脑」而非「人形」,机器人是一种软硬件集成的「方法论」,而非某一种固定形态。这一命名,把产业链从硬件一路拉到了软件和大模型。

撑起这个平台的,是三层实打实的东西:
供应链厚度:据统计,全球人形机器人约38%的供应链企业在中国,而中国约57%的供应链企业在大湾区,以深圳最为集中。戴盟的触觉传感器1平方厘米集成数万个感知单元、精度达0.1毫米级;信步科技的主板合作机器人公司超200家、年销量超150万片;长盈精密的人形机器人结构件累计交付额突破8000万元。2023年深圳市机器人产业链总产值达1797亿元、同比增长8.7%,其中南山区占全市35.01%。
政策与资本:《深圳市具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划(2025—2027年)》明确到2027年滚动开放不少于50个应用场景;设立首期规模20亿元的「人工智能和具身机器人产业基金」,以及规模50亿元的「人工智能终端产业投资基金」;配套「训力券」,让科研院所与中小微企业低价使用智能算力。
场景密度:坪山区石井街道成为全市首个「全域全时全场景人工智能环卫应用示范」,政府与企业共同制定运营方案,让技术在真实场景里迭代。
- 路线四 · 消费级与成本曲线线|杭州:宇树科技
回答一个商业问题:机器人是怎么从「实验室样品」变成「万元级标准品」的?
宇树科技(Unitree)做的是通用机器人,四足与人形两条产品线都做到全球出货前列,全栈自研还压到了消费级价位。创始人兼CEO王兴兴2013年在上海大学读研期间开发出低成本电驱式四足机器人XDog,2016年从大疆离职创业,在杭州滨江创立宇树。

现场看点:杭州滨江总部展厅,从Laikago到H2的完整产品矩阵一字排开;四足测试场与产线看样机在草地、碎石、楼梯与带坡度地形上的行走训练,以及3D激光SLAM定位的实时建图演示;人形机器人研发中心的主题分享。
【补充阅读】为什么「开源算法」反而是一种商业策略?把算法开源,相当于把说明书免费发给所有人:用的人越多,反馈回来的场景数据、调试经验与二次开发成果就越多,模型迭代也就越快。真正变现的是硬件本体与生态位——就像安卓系统免费,但搭载安卓的手机能卖钱。宇树把实验室样品压到万元级消费品,压的不只是零件成本,更是整条「研发—试产—量产—售后」的链条。
适合谁:关注硬件成本曲线、想把机器人产品做到消费级价位的硬件与产品团队。可与深圳线路组合为「深圳—杭州双城线」。
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