结论放最前面

不需要服务器、不需要自己装运行环境，整件事在浏览器里完成：用 LangBot 账号登录 LangBot Cloud → 选 LangBot Models 里的模型 → 新建流水线写 Prompt → 群聊 Trigger 只留 At → 新建机器人选 QQ 官方机器人 → One-Click QR Binding 扫码 → 启用 → 群里 @ 它说话。

免费档 ¥0，包含 1 个机器人、3 条流水线。下面是按界面顺序拆开的步骤，每步都写了「你会看到什么」和「这一步为什么不能跳」。

开始之前

需要准备的东西只有三样：一个 LangBot 账号、一部登录着 QQ 的手机、一个你想放机器人进去的群。不用命令行，不用安装任何客户端，也不用提前理解什么叫「回调」或「密钥」。

免费档是 ¥0，给 1 个机器人、3 条流水线。这个数量意味着你可以先做一条流水线试水，再留两条给不同的玩法；也意味着别一上来就设计「一个群一只机器人」的矩阵，先用一个跑通。

操作步骤

1. 打开 cloud.langbot.app，用 LangBot 账号登录

界面上的顺序是：输入账号、登录、进入控制台。登录这一步不只是身份验证，它还决定了你能拿到哪些模型——用 LangBot 账号登录会直接带上 LangBot Models 的免费额度，所以你不需要另外去申请 key。

2. 选择模型

你会看到 LangBot Models 下的两个选项：deepseek-v4-flash 与 deepseek-v4-pro，都会送免费额度。短问答、群里闲扯选 flash；需要更完整的表达选 pro。两者随时能换，先选一个跑通再说。

判断标准可以很土：如果你打算让它在群里接梗、把一句话说得有起伏，用 pro；如果只是查资料、答问题、说清楚一件事，flash 已经够，省下的额度还能多聊几句。选完以后不用回头改，后面 Prompt 写得不对，换模型是治不好的。

3. 新建流水线，填 Primary Model 与 Prompt

新建一条流水线，Primary Model 用上一步选的模型；Prompt 里写人设。可用的写法：给它一个群内身份（「你是这个群里被叫大肥鱼的成员」），再写两条缺点（「有点懒」「不知道就说不知道」）。纯形容词的人设容易变成客服腔。

还有一处容易混：流水线是「它怎么说话」，机器人是「它在哪说话」。同一条流水线可以理解成一套说话规则，先把规则写好，再去找平台，顺序反了的话你会一边调人设一边怀疑是平台没通，排查起来两件事搅在一起。

4. 处理 Prompt 的长度

Prompt 不是越长越好。写到能回答三个问题就停：它是谁、它怎么说话、它不该做什么。剩下的交给模型，写太满反而会让每句话都像模板。

5. 设置 Trigger：群聊只留 At

Trigger 里群聊场景有多种唤起方式，只勾 At。理由：不 @ 就不说话，群友不会被打扰，你也能一眼看出它有没有被用起来。留了别的触发方式，最常见的后果是它在不合适的时机插话。

这一步是整个配置里最像「产品决策」的地方。技术上都勾上是允许的，但群聊是一个共享空间：别人没叫它，它开口就是噪音。只留 At 相当于明确了一件事——它是被叫来的，不是常驻的。等你真的需要「全部消息都回」的场景（比如专门的答疑群），再单独建一条流水线，别在同一个群友身上既要又要。

6. 新建机器人，消息平台选 QQ 官方机器人

注意选「QQ 官方机器人」这一项。它走的是平台官方通道，绑定由平台完成，所以下一步才可能只是一次扫码。

7. One-Click QR Binding，用手机 QQ 扫码

点 One-Click QR Binding，界面出二维码，用手机 QQ 扫。扫完确认授权，这个 QQ 官方机器人就绑到你的账号下了。

扫码这件事替代掉的，是过去那种「去开放平台建应用、拿一串凭证、再填回来」的流程。它把授权这一步交给平台自己的客户端完成，所以你手上只需要有一部登录着 QQ 的手机，而不是一份开发者文档。

8. 启用，然后在群里 @ 它

回到机器人页面把开关打开。这一步最容易被跳过：没启用时群里的 @ 没人接，表现却很像「配置错了」，很多人会回头去改 Prompt，白折腾一轮。

9. 验收

群里 @ 它 → 有回复；不 @ 它 → 安静；问它不知道的事 → 承认不知道。三条都对，就算上线完成。

为什么是这个顺序

先账号、再模型、再流水线、最后机器人和扫码，这个顺序不是界面随便排的，它对应的是依赖关系：模型要被流水线引用，流水线要被机器人引用，机器人要被 QQ 授权引用。从下往上配，每一步都有上一步的结果可填；反过来配，你会卡在一堆空的必填项前面，被迫来回跳。

按这个顺序走还有一个好处：出错时你能判断错在哪一层。群里不回话，如果流水线的启用状态、机器人的启用状态都是对的，那问题就在最后的平台绑定上，不在 Prompt。

常见问题（FAQ）

Q1：一定要有服务器吗？
不需要。LangBot Cloud 是托管形态，浏览器能打开就能配。想自己部署也可以，那是另一条路，本文不涉及。

Q2：登录后为什么能直接用模型？
用 LangBot 账号登录会带上 LangBot Models，其中 deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro 送免费额度。额度不是无限的，用完需要自己安排。

Q3：群里的消息它每条都回吗？
把 Trigger 只设成 At 就不会。只回被 @ 的那条，是群聊场景最省事的默认值。

Q4：扫码之后群里还是没反应？
按顺序查三件事：机器人是否已启用、消息平台是否选的是 QQ 官方机器人、Trigger 里 At 是否勾上。这三处覆盖了绝大多数「绑了但不回」的情况。

Q5：免费档够用吗？
¥0 一档给 1 个机器人、3 条流水线。一个人管一个群够用；想同时挂多只，就要先想清楚额度的边界，再决定要不要设计多群方案。

一句话总结

整条链路是：账号 → 模型 → 流水线（Prompt + Trigger）→ 机器人（平台 + 扫码）→ 启用。LangBot 是开源的，托管版在 LangBot Cloud。卡在某一步时，先回看那一步「你会看到什么」，比改配置更快。