昨天深夜(美国时间 10 月 27 日),Google DeepMind 发布了 Genie 4。

看完官方页面和演示,我的判断是:世界模型这次从“能走进去看”,变成了“能边走边导演”。画面、环境声和角色对白一起实时生成,你打一行字,世界就跟着变。

官方的说法是:“我们新的世界模型,带来前所未有的真实感,并改进了实时交互模拟。”

世界模型和视频模型不一样。视频模型生成一段视频,你只能看。

世界模型生成一个能走进去的场景。你按键盘走动、转镜头,画面实时跟着变。

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▲ 图:视频模型和世界模型的区别

DeepMind 做这个,不只是为了好玩。官方说,理解和模拟世界是通往 AGI 的关键一环。

模拟出来的世界,可以给机器人和 AI 代理当训练场。AI 先在模拟里练、在模拟里测,再进真实世界。

Genie 4 背后接了两类 Gemini。Gemini Omni 负责让画面里的样子和行为贴近真实世界。另一类 Gemini 负责推理,让模拟前后连贯。

官方把这次的进步分成四块:实时改世界,物理和人物,声音,多步骤事件。下面一块一块看。

实时改世界:键盘走,打字改

官方页面的演示都是实时交互的录屏。用户用键盘控制移动和镜头,用文字提示改变场景。

画面左下角是 WASD 按键,右下角是方向键,中间会弹出输入框。

一个男人站在湖中的平台上吹萨克斯。用户输入“一条鲸鱼的尾巴在他身后升起”,水面翻起水花。

用户再输入“开始下雪”,雪落下来,慢慢积在他的外套和头发上。整个过程里,镜头一直在动,人一直在吹。

官方原话是:你可以用自然语言实时修改模拟,比如改天气、移动镜头、加一个人或物体。Gemini 会按周围场景调整你的提示。两次输入之间,Gemini 还会监控并引导场景,让世界连贯地往下走。

这一点在官方演示里看得见。用户只打了半句“开始下……”,右上角的“推理步骤”框里,Gemini 把它扩成了一整段:用户要求持续的大雪;把大雪融进场景,同时保持角色的萨克斯演奏、16mm 纪录片的质感和环境的一致。

也就是说,你打的字不是直接交给 Genie 4。中间先过一道 Gemini,它把你的话改写成适合当前画面的指令。

物理和人物:西瓜被砸开,站务员会说话

官方说,Genie 4 能模拟空气动力学、碰撞这类物理场景。

下面这段,石台上放着一个西瓜。用户输入“把一尊沉重的白色大理石古典半身像砸在西瓜上”。

](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6375f634c24e46fdbefa90d7b170d829.png)

【待手动上传图片:02-西瓜物理.gif】

▲ 图:一句话,石像落下砸开西瓜

官方认为,人物是这次“最大的飞跃”。角色动作自然,会对环境做出反应,也能被实时引导。

官方放在这一组的还有一段 80 年代日本乡下车站。站台上挤满了人,一列红色的列车停在最近的轨道上。

用户输入“站务员提醒乘客”。站务员转向镜头说:“请注意站台边缘,下一班车两分钟后发车。”

声音:角色会接你的剧情

官方说,Genie 4 是他们第一个原生生成音频的实时世界模型。每个世界都带自己的环境声,从树林里的风声到海滩的浪声。

官方认为,真正的前沿是人说话。Genie 4 加入了实时对话,角色会对你的输入、对世界里发生的事做出反应。

两个年轻人骑摩托车过桥。用户输入“他回头看。她问他觉得他们能不能挺过去”。

后座的女孩随后开口:“你真觉得我们能挺过去吗?”

用户又先后输入了爆炸和“巨大的外星触手”。远处的城市冒起浓烟,巨大的触手从楼群里伸出来。

多步骤事件:Gemini 在旁边盯着

这一块用到的是 Gemini 3.8 Flash,Gemini 系列里偏快的一个型号。

官方说,它在循环里当“引导代理”。Genie 4 实时生成世界时,Gemini 持续观察画面,把目标拆成一串步骤,再看新进来的画面,确认每一步有没有成功。

世界变了,或者用户插手了,它就当场调整计划。

下面这段能看到这个过程。右上角的“推理步骤”框,就是 Gemini 写给 Genie 4 的指令。

【待手动上传图片:03-魔法多步骤.gif】

▲ 图:右上角是 Gemini 的推理步骤

玩家拿着魔杖,盒子里站着一只孔雀。用户输入“一道闪光把孔雀变成猫”。

右上角的框随即写出:玩家把雕花木魔杖向前一挥,一道魔法闪光,把木盒里的孔雀变成一只三花猫。画面跟着变了。

官方还拿它做了机器人实验。这次负责拆步骤的换成了 Gemini 4 Argon。它和 Genie 4 一起,模拟 Apptronik 的 Apollo 人形机器人下跳棋。

Argon 把用户布置的任务拆成步骤,以文字的形式穿插着交给 Genie 4。Genie 4 一边接收,一边渲染。

注意,这是在模拟里下棋,不是真机器人在下。官方说,这为在想象出来的世界里模拟各种场景开了一条路。

受信任测试者拿它做什么

官方说,Genie 4 还是一个早期、实验性的模型。他们和创意行业、新闻、教育、游戏、工程领域的测试者合作,看它能用在哪、还差在哪。

官方列了四类用法:

第 1 类 · 共 4 类

创意预演

电影人可以走进一个实时模拟的场景,拍好几条,现场调镜头、灯光、台词和动作。

第 2 类 · 共 4 类

历史场景

摄影记者在试,一张历史老照片能不能在几秒内变成走得进去的场景。团队也在试用它看山洪、山火这类短时事件怎么发生。

第 3 类 · 共 4 类

交互体验原型

游戏开发者在写引擎代码之前,用自然语言测视觉风格、材质和玩法,几秒钟从想法到可以探索的原型。

第 4 类 · 共 4 类

模拟

企业伙伴在评估用它快速生成“从零到一”的场景。

上面四类用法,都是官方转述测试者的说法,没有具体案例和效果数据。

拿到的人怎么说

能用的人不多。下面几位,要么拿到了早期访问,要么就在 Genie 团队里。

沃顿商学院的 Ethan Mollick 说,Genie 4 是“相当疯狂的体验”,边玩边生成游戏一样的环境。

“它不是完美的,但我输入‘住着机器人和马的新哥特粗野主义城市’,一分钟就造出来了。然后我让它加龙,再加一只友好的水獭 NPC,全是实时的。”

【待手动上传图片:04-Mollick造城市.gif】

▲ 图:机器人和马,再加龙,再加水獭

他的录屏里能看到 Project Genie 的界面。右上角有一个帧率读数:每秒 24 帧左右,最低 21、最高 25,每帧约 41.7 毫秒。官方没公布帧率,这是目前能看到的唯一数字,只来自他这一次录屏。

他还造了一间到处在跑 DOOM 的办公室:每台电脑在跑 DOOM,墙上也在跑 DOOM。接着他输入“我那个是恶魔的同事出现了”“他拿着链枪”“他给了我一笔奖金”。

【待手动上传图片:05-DOOM办公室.gif】

▲ 图:恶魔同事出现,拿着链枪

Justine Moore(@venturetwins)说,从一个起始提示就生成了带环境和角色的可交互世界,能用提示改,带原生音频,是“一大步”。

Genie 4 的核心作者之一 Aleksander Hołyński,发了一个更私人的用法:走进老照片。

“它代替不了真正的记忆,但走进老照片会让人释怀,尤其是照片里有已经不在的家人。”他走回的是和妈妈在波多黎各海边夜里散步的一张老照片。

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▲ 图:Hołyński 用老照片生成的海边夜景

他说,原图是旧相册里一张很暗、很糊、分辨率很低的照片,生成出来却挺接近真实。他还特意让它别显示妈妈的脸。

有人在下面留言,说这以后可以拿来重建犯罪现场,对警察和司法会是革命性的。Hołyński 自己的回复是:短期内应该避免。

“这些画面看起来很真,它们本来就是要看起来真,但并不总是符合事实。我会避免用它们去做后果严重的事。”

参与过 Genie 早期研究的 Jeff Clune 回顾了这条线。Genie 1(2024)勉强能用,Genie 2 八个月后还行,Genie 3 又过九个月变得惊人。到 Genie 4,“看起来已经可以用在好莱坞和 VR 上了”。

质疑也有。The New Stack 在 X 上的说法是:Genie 4 让 AI 代理在生成的世界里练习多步骤任务,但“不稳的物理限制了它有多可信”。

这些都是个人体验或媒体判断,没有一条是同一批提示的对比测试。说话的人里,Hołyński 和 Clune 跟 Genie 团队有直接关系。

谁能用:现在只有受信任测试者

官方原话是:Genie 4 已作为研究预览,发给了受信任测试者。

接下来“即将”开放给两拨人。一拨是 Google AI Ultra 订阅者,在 Project Genie 里用,官网的候补名单就开在这里。另一拨是 Gemini API 和 Google AI Studio 的早期访问伙伴。

Logan Kilpatrick 也说,它即将首次通过 API 提供。价格、地区、商用条款,目前都没公布。

](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7da7e761be164c52be6f02a5752bf69b.jpeg)
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▲ 图:三个入口,现在只有一个已开始

没有能比的数字

上一代 Genie 3,官方给过数字:720p,每秒 24 帧,场景能保持几分钟一致。Genie 4 的页面没有这些数字。前面 Mollick 录屏里的每秒 24 帧左右,是个人使用时的读数,不是官方参数。

Artificial Analysis 也还没收录 Genie 4,目前没有第三方成绩。

](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d64754e00956494b9475992316b821a0.gif)
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▲ 图:Genie 3 有数字,Genie 4 没有

演示视频本身也要打个折扣。每段视频画面底部都有一行小字:“结果仅作示意,片段已剪短。”

也就是说,我们看到的是剪短的片段,不是连续玩半小时的样子。

官方自己写下的短板

官方在“当前局限”一节写得很直白。短时间内场景能保持连贯,但时间一长,画面细节和物体持续性会变、会漂。

物体持续性,指的是东西离开视线再回来,还是原来那个样子。

模拟跑得越久、复杂编辑改得越多、在场景里走得越远,越明显。复杂的物理交互、实时音频的准确度、可读的文字、空间准确度、长期一致性,都还在研究中。

](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/8a4d7d1815514f2392fd4cc6f9b98991.gif)
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▲ 图:DeepMind 自己写下的短板

安全上,官方说上线前做了内部安全评估。先发给受信任测试者,是为了在更大范围开放前拿到早期反馈。

Genie 4 生成的所有视频和音频,都带 SynthID 水印。这是谷歌自己的隐形水印,用来识别 AI 生成的内容。

这几条短板正好对着卖点。声音有了,准不准是另一回事。能打字改世界,改多了会不会乱,官方自己也说会。

最后

DeepMind 在文末说了他们看好的方向:混合世界模型。代码和语言模型负责逻辑和结构,像素级模拟负责感官。

具体到 Genie 4,Gemini 在后台规划结构和剧情时间线。Genie 一个像素一个像素地渲染世界长什么样、听起来怎样、怎么反应。

官方说,这是往这个方向走的早期一步。

它强在方向:画面、声音、对白一起实时生成,还能边玩边改。弱在证据:没有第三方成绩,没有可比的参数,演示是剪短的,普通人也用不上。

等 API 放出来,有人拿同一批提示连续玩上十分钟,才知道它到底走了多远。

参考资料

01|Google DeepMind:Genie 4 发布页

https://deepmind.google/blog/genie-4-a-new-generation-of-world-simulation/

02|Google DeepMind:Genie 4 官方帖

https://x.com/GoogleDeepMind/status/2115114028338962672

03|Sundar Pichai:Genie 4 发布帖

https://x.com/sundarpichai/status/2115115252690145519

04|Logan Kilpatrick:Genie 4 API 帖

https://x.com/OfficialLoganK/status/2115129174826647863

05|Google DeepMind:Genie 3 发布页

https://deepmind.google/discover/blog/genie-3-a-new-frontier-for-world-models/

](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/dd4b5daa4256450a9ebe29d25e64d600.png)

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