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很多 AI 微信机器人项目上线后，很快会发现一个现实问题：不是所有 AI 回复都适合自动发送。

尤其是：

价格；
退款；
投诉；
合同；
复杂售后；
重点客户。

如果模型生成以后直接发出去，风险较高。

于是很多系统增加“人工审核”。

但如果只是弹出一段AI文本让客服点发送，仍然缺少完整流程。

更合理的方式是建立：

回复草稿箱。

WechatApi 可以作为个人微信API接入层，把客户私聊、微信群、文件和上下文带入系统。AI生成的结果先进入草稿箱，人工可以编辑、批准、驳回或转人工处理。

一、草稿和真正消息要分开

AI生成：

draft_message。

客户真正收到：

sent_message。

两种对象不要混。

这样历史清楚。

二、一个具体例子

客户问：

“这个问题能退款吗？”

AI生成草稿：

“可以申请退款。”

风险规则发现：

涉及退款。

草稿状态：

待审核。

客服修改：

“退款需要根据当前套餐和使用情况确认，我先帮您核实。”

人工点击发送。

系统保存：

AI原稿；
人工最终稿；
修改人；
发送结果。

三、草稿状态机

待生成；
已生成；
待审核；
已编辑；
已批准；
已发送；
已驳回；
已过期；
已取消。

完整表达流程。

四、低风险草稿可以自动批准

普通FAQ：

AI生成以后自动通过。

系统仍然可以保存草稿记录。

这样审计一致。

五、高风险强制人工

价格承诺；
退款；
合同；
投诉。

直接：

requires_manual = true。

不能被普通自动规则绕过。

六、WechatApi 的位置

WechatApi 负责：

真实微信消息和发送能力。

业务系统负责：

草稿；
AI；
人工审核；
风险规则。

七、草稿必须绑定上下文版本

AI生成时：

context_version = 100。

人工准备发送时：

当前已经变成102。

系统提示：

客户已有新消息，草稿可能过期。

避免基于旧问题发送。

八、草稿要有过期时间

客户实时聊天变化快。

10分钟前生成的草稿可能已经没有价值。

可以设置：

expires_at。

过期后必须重新生成或人工重新确认。

九、人工修改数据非常有价值

AI原稿和人工最终稿差异，可以反向优化：

Prompt；
知识库；
风险规则。

这是最真实的业务反馈。

十、群聊草稿更需要谨慎

群里一条错误消息影响多人。

所以AI群聊回复可以默认更多进入草稿。

普通固定FAQ仍可以自动。

十一、多人客服场景要锁草稿

客服A正在编辑。

客服B也打开。

防止同时发送。

可以建立：

draft_lock。

和人工接管锁类似。

十二、驳回原因要结构化

事实错误；
风险；
语气；
上下文错误；
知识库问题。

方便统计。

十三、发送失败后草稿怎么办

草稿已经批准。

发送失败。

状态不要变回待审核。

进入：

发送失败。

重试发送即可。

不要让人工重新审核同一内容。

十四、权限

普通客服审核普通草稿。

主管审核高风险。

管理员配置风险规则。

十五、日志

AI生成；
人工编辑；
批准；
发送；
失败。

完整链路。

十六、数据看板

自动批准率；
人工修改率；
驳回率；
草稿过期率；
高风险比例。

帮助评估AI质量。

十七、草稿和人工接管联动

草稿被驳回为“需要人工沟通”。

自动创建人工接管任务。

无需重新走一套流程。

十八、总结

微信二次开发接入AI以后，模型输出和客户真正收到的消息之间最好有清晰边界。

WechatApi 可以负责个人微信消息接入和最终发送。

业务层通过回复草稿箱，让AI先生成建议，再根据风险决定自动批准还是人工审核。

这种设计既保留自动化效率，又让高风险内容始终在人类控制范围内。

AI越强，越需要一个稳定的“最后发送权”机制，而草稿箱正是非常实用的中间层。