通过协作机器人提升汽车装配验证
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一、汽车制造的两大检测难题
1. 多品项检测负担重
生产过程中需同时检测五种以上零部件,每件均需核查装配准确性与外观质量,工作量大且复杂。
2. 良品与缺陷品的判定标准难以统一
在特定光照条件下或细节差异较小时,人工判断容易出现偏差,导致检测标准不一致。
二、汽车组装验证
Techman Robot 的集成解决方案采用协作机器人与先进的视觉系统,实现精密高效地自动化检查任务。
在该应用中,部署了4台协作机器人和30台外部摄像头,以同时进行全面的组装检查。自动系统检查了汽车外观、内部空间及其他区域,以确认
组装的正确性。在80秒内完成了120多个视觉任务。具体检查包括:
1.灯光罩风格检查:确保照明系统的正确对齐。
2.窗户装饰风格检查:验证装饰元素的外观和正确安装。
3.防尘膜检查:检测防尘膜的存在及正确应用。

该自动化解决方案还与车间系统同步,将检验结果直接整合到制造商数据库中。
三、结果
该自动化解决方案提升制造商检验流程的效率和准确性。
1.缩短了组装验证所需的时间,确保检查在80秒内完成。
2.更高的缺陷检测精度降低了误报,并能更清晰地识别有缺陷的产品。
3.协作机器人和外部视觉系统与制造商现有车间和数据管理系统无缝集成。

DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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