2026全国大学生数学建模选题建议与分析

2026 全国大学生数学建模竞赛 选题分析建议

一、A、B、C 三题怎么选

先把这三题的性格说清楚，你就知道谁适合你了。

A 题：药材烘干

说白了这是一道物理场加偏微分方程的题。药材是个圆柱，你要建的是热传导方程和水分扩散方程这两个偏微分方程，而且它俩是耦合的——温度影响水分扩散，水分浓度又反过来影响密度、比热、导热系数这些参数，所以参数都不是常数，是跟着水分和温度在变的。最后还有一问（问题4）药材会缩水，半径变小，这就把求解区域本身变成动的了，专业上叫动边界问题。

这题的难点非常集中：第一，方程和边界条件能不能写对，写错一个符号整题白搭；第二，非线性耦合的数值求解（有限差分、Crank-Nicolson 这些）稳定性要调好；第三，动边界怎么处理。但它有个天大的好处，就是结果是客观的、有标准答案的，你算出来的温度、水分浓度对不对，自己能查、能自洽验证，评委也容易判断，不像有的题靠写得像不像。

适合谁呢？物理、材料、化工、热能、机械、力学、数学这些专业的同学最对口，尤其学过传热学、或者写过偏微分方程数值解的。你要是数理基础扎实、喜欢推导、不怵公式，这题能做出很漂亮的确定性结果。反过来，编程很弱、或者一看到偏微分方程就头疼的队伍，就别硬上。

B 题：无线电干扰源定位

这是算法加几何加交互的题，硬核度最高。前半段（问题1、2）是纯几何——交会定位、求多边形定位区域的直径、选第二个检测点，这部分是纸面功夫，推出来就行。后半段（问题3、4）是重头戏：你要写一个机器狗程序，通过 HTTP 接口去连官方的模拟器，让它自己搜索、定位、清除干扰源，目标是时间越短越好，而且有三次正式测试的硬指标，还有 9 月 13 日 15:30 之前必须测完这个时间窗口卡着你。

这题的难点在于：策略要设计得聪明（怎么发现干扰源、怎么规划路径、频道怎么切换才省时间），代码量很大，还要真的去跟模拟器联调跑通。它的不确定性也最大，最终成绩很大程度看你三次正式测试跑出来的实际效果。

适合谁？计算机、软件、电子、通信、自动化、信息这些专业，编程能力强的队伍。你要是队伍里有个能写几百上千行代码、会调接口、还懂点几何的人，这题能冲高分。但如果你对连模拟器、跑真实测试心里没底，或者担心时间窗口内搞不定，那要慎重。

C 题：微网电力调控

这是运筹优化题，最标准、最好上手。核心就是给储能设备安排充放电、给微网安排购电，让购电费最小，约束一大堆（储能容量上下限、充放电功率、效率、首末储电一致等）。问题1 是纯线性规划，问题2 加紧急购电，问题3 加光伏预报的滚动调整，问题4 加波动电价。每一问都是在前一问上加点料，层层递进，但你用的核心工具从头到尾基本就一个：线性规划（或者动态规划），Python 里 pulp、cvxpy、scipy 都能解。

难点在于：约束要建模得准确（比如充放电效率 90% 怎么体现在式子里、储能电量不能低于 1200 不能高于 10800），问题3、4 涉及预报不确定性，要上滚动优化或者随机、鲁棒优化。但它模型成熟、套路清晰、结果确定，属于认真做就一定有产出的题。

适合谁？电气、能源、自动化、工业工程、管理科学、经济、数学、计算机都行，覆盖面最广。我的判断是：如果你们想稳妥拿奖，C 题是最推荐的大多数人的选择，性价比最高。

一句话小结 A/B/C：物理数学底子硬、想啃公式选 A；编程猛、敢碰模拟器、想冲高分选 B；求稳、想要成熟套路选 C。

二、D、E 两题怎么选

D 题：时频冲突检测与消解

这是组合优化加图论的题，纯逻辑、纯编程，不依赖任何外部工具或模拟器。问题1 检测冲突就是两两判断区间有没有交叠，送分题，代码几十行搞定。问题2 消解是核心，也是个 NP 难的东西——150 个用频计划，谁该平移、平移多少、谁该撤销，还要满足 A 类优先级最高、尽量少撤销、尽量少调整、幅度有限制这一堆目标，本质是个多目标组合优化，得靠整数规划（MILP）或者贪心加局部搜索、启发式（模拟退火、遗传）来解。问题3 是往空隙里塞尽量多的 C 类，跟装箱、调度一个味道。问题4 再多一个可调的维度（间隔时长）。

难点在于消解方案的质量很难做到最优，评委看的是你撤销了几个、调整了几个、优先级保没保住，评判标准有点软。适合计算机、软件、通信、数学、运筹、自动化这些专业，逻辑清晰、算法底子好的队伍。好处是全程在自己电脑上就能验证，不用连外部系统，适合喜欢确定性、可控性的队伍。

E 题：SEM 广告投放

这是数据分析加分类加优化加预测的题，数据量大（6000 多个关键词、全年数据），是五题里最软、门槛最低的。问题1 让你分析投放策略合不合理、找假日效应，这是分析论述题，会画图、会讲故事就行，但也是双刃剑——主观成分大，写得好不好看很关键。问题2 把关键词分成黄金、重点、潜力、问题、无效五类，用四象限法或者聚类就行。问题3 是资源分配优化，本质是预算约束下选关键词使效益最大，背包问题、整数规划那套。问题4 要预测 2026 年的竞价和效果指标，还要给出期望范围，这就要上时间序列预测（ARIMA、Prophet）或者机器学习回归，再加随机优化、蒙特卡洛。

难点在于：数据清洗工作量大、问题1 要写得有数据有逻辑不能空谈、问题4 的预测区间要靠谱。适合经管、统计、市场营销、电子商务、信息管理、数学、计算机都行，尤其适合会做图表、会写分析报告、有点商业感觉的队伍。

一句话小结 D/E：逻辑强、喜欢图论组合优化、编程扎实选 D；擅长数据分析、会做图、有点商业思维选 E。

三、最后给个总的建议

如果让我拍板：绝大多数队伍我推荐 C 题，稳、模型成熟、容易做出像样的结果；编程大神队可以冲 B 或 D，硬核、能拉开差距；数理物理底子厚的去 A；文商科背景、擅长分析写作的去 E。别贪图哪个简单就选哪个，要选你们队伍三个人加起来最顺手、最能坚持到最后一天的那个。