一、效果展示

当我们在B端机器输入ai指令时：打开ppt。Ai模型通过分析语境分析要执行的动作，进而执行对应的Rpa。

二、Ai端代码

作者使用的是DeepSeek模型，将这个功能封装在chat函数中了，然后一定要写好提示词模板！

public static String chat(String userInput) throws Exception {
        OkHttpClient client = new OkHttpClient();

        // 构建JSON对象
        JSONObject requestBody = new JSONObject();
        requestBody.put("model", "deepseek-v3.1-250821");

        JSONArray messages = new JSONArray();

        JSONObject systemMsg = new JSONObject();
        systemMsg.put("role", "system");
        systemMsg.put("content", "你是一个办公智能体，现在有两个功能供你选择，1是打开ppt，2是打开word 你要根据用户的输入内容选择哪一个功能、" +
                "若你能够判断出则给出回答：选择功能{数字}，记住格式必须是：选择功能{数字}，一定要带上{}！。如果你判断不出，则回复：请你输入正确的指令");
        messages.put(systemMsg);

        JSONObject userMsg = new JSONObject();
        userMsg.put("role", "user");
        userMsg.put("content", userInput);
        messages.put(userMsg);

        requestBody.put("messages", messages);

        RequestBody body = RequestBody.create(
                requestBody.toString(),
                MediaType.parse("application/json")
        );

        Request request = new Request.Builder()
                .url("https://qianfan.baidubce.com/v2/chat/completions")
                .post(body)
                .addHeader("Authorization", "Bearer 你的密钥")
                .addHeader("Content-Type", "application/json")
                .build();

        Response response = client.newCall(request).execute();
        String responseBody = response.body().string();

        // 解析响应，只提取内容
        JSONObject jsonResponse = new JSONObject(responseBody);
        JSONArray choices = jsonResponse.getJSONArray("choices");
        JSONObject firstChoice = choices.getJSONObject(0);
        JSONObject message = firstChoice.getJSONObject("message");
        return message.getString("content");
    }

三、Rpa端代码演示

可以查看作者上一篇文章有详细解答
UiPath2025笔记第六节：java调试API触发器

这段代码主要是操控C端机器

 public static String OpenPPT() {
        try {
            OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder()
                    .build();

            Request request = new Request.Builder()
                    .url("https://cloud.uipath.com/组织/租户/orchestrator_/t/498d0f54-7282-432f-adb8-c6c59699c798/123456")
                    .get()
                    .addHeader("Authorization", "Bearer 你的token")
                    .addHeader("Accept", "application/json")
                    .addHeader("Host", "cloud.uipath.com")
                    .build();

            Response response = client.newCall(request).execute();

            if (response.isSuccessful()) {
                String responseBody = response.body().string();
                return "打开ppt成功";
            } else {
                return "Request failed! Code: " + response.code() + ", Message: " + response.message();
            }

        } catch (Exception e) {
            return "Error: " + e.getMessage();
        }
    }

四、结语

这段代码仅仅是展示简单的流程：用户输入->Ai分析->Rpa执行