1： Neuton 边缘AI公司创建的模型比竞争对手的框架小 10 倍，速度也快 10 倍，作为开发人员，在产品中使用边缘人工智能的两个最大障碍是：

• ML 模型对于所选微控制器的内存来说太大

• 创建自定义 ML 模型本质上是一个手动过程，需要高度的数据科学知识才能做好

 Neuton 模型以纯 C 代码形式从平台下载，没有外部依赖性或特殊运行要求，模型可以在任何 Nordic SoC（如旗舰产品 nRF54L15）上运行，而且非常高效，也非常适合空间最有限的 SoC（如 nRF52805），只占用几千字节的非易失性存储器（NVM）

2：工作原理

使用 Neuton 框架生成模型已经完全实现自动化，而且非常简单，为应用生成一个完整、无依赖性的模型只需三个步骤。

1. 收集数据并上传数据集；该平台接收带标签的 CSV 文件

2. 选择数据集中的目标变量，并选择评估指标

3. 然后，平台会在后台 “自动 ”生成神经网络，一旦算法准备就绪，平台就会通知您

将 Neuton 模型下载为一个完整的 C 语言库，并使用仅由 3 个简单函数调用组成的应用程序接口将其集成到您的应用程序中：

• neuton_nn_setup - 设置 Neuton 的内部组件，应首先调用，且仅调用一次
• neuton_nn_feed_inputs - 为模型推理提供并准备实时输入特征
• neuton_nn_run_inference - 将实时输入特征输入 Neuton 模型，计算输出结果

3：使用场景

• 预测性维护和楼宇自动化系统

• 在每个节点上进行本地数据分析的智能传感器网络

• 遥控器和可穿戴设备的动作和手势识别

• 用于智能健康可穿戴设备的健康和活动监测

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