一、conda命令创建虚拟环境

打开Anaconda Prompt

输入conda create -n paddle python=3.8 然后回车


然后输入y、回车创建虚拟环境

输出conda activate paddle3 激活环境

输入python

可以看到python3.8版本已安装，目前paddle支持3.8-3.12版本

二、查看CUDA版本(无显卡可跳过此步骤)

快捷键win+R，输入cmd回车，输入nvidia-smi查看CUDA Version为12.5

三、paddle安装

去百度飞桨网站(https://www.paddlepaddle.org.cn/)选择合适的CUDA版本，复制安装代码。我的CUDA版本是12.5，由于CUDA向下兼容，可选的最新版本是12.3。

在这里输入exit(0)、回车退出python

将复制过来的安装代码粘贴上、回车

…

输入y、回车，开始安装

安装完成

如果安装非常缓慢，可以尝试添加清华镜像源后再安装

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

四、验证安装

输入python进入python解释器
输入import paddle
再输入paddle.utils.run_check()
出现PaddlePaddle is installed successfully!

安装完成咯！

欢迎交流学习。