编者按

首届INFORMS 交通科学与物流（Transportation Science & Logistics，TSL）数据驱动研究竞赛与美团联合举行。

在第一届INFORMS TSL数据驱动研究挑战中，TSL和美团合作为全球研究人员和从业人员提供对美团运营级别的外卖配送数据的访问权限。这项挑战旨在促进基于真实世界问题的数据驱动研究。参赛者需要利用美团提供的真实数据，开发数据驱动的优化模型，以解决下述的一些问题，或者探索美团感兴趣的其他问题。

流程

参赛资格标准（谁可以参加？）

• 欢迎全球所有研究人员和从业者参加

• 鼓励INFORMS TSL会员参加

• 每位参与者最多可提交一篇论文参加研究挑战赛

评审标准（评委会关注什么?） 所有参赛作品将根据以下标准进行评判:

• 数据驱动

• 对实际应用的潜在影响

• 对研究领域的贡献

• 所提出方法论的可推广性/可扩展性

时间线:

• 2024年3月15日：研究挑战赛启动

• 2024年10月(在2024年INFORMS年会期间)：关于研究挑战赛的TSL session

• 2025年3月15日：参赛者提交研究挑战赛作品的截止日期

• 2025年5月1日：评委审阅提交作品并选拔入围决赛者

• 2025年5月15日：入围决赛者提交演讲摘要的截止日期（注：这也是2025年INFORMS年会摘要提交截止日期)

• 2025年8月1日：入围决赛者在2025年INFORMS年会上进行最终比赛演讲的注册截止日期(注:这也是2025年INFORMS年会演讲者注册截止日期)

• 2025年10月(在2025年INFORMS年会期间)：决赛者演讲,评委选出获胜者并宣布获奖结果

*入围决赛的选手将被邀请提交论文到Transportation Science的“Machine Learning, Analytics, and Optimization in Home Delivery Operations.” Special Issue的fast track submission。这意味着论文只需经过一轮审阅，即可得到临近最终决定，包括小修改、有条件接受、拒绝、或建议提交到普通期刊。

指南

数据访问

• 您可以从这里获得数据：https://github.com/meituan/meituan_informs_data

• 背景信息和建议的研究问题包含在上述数据访问页面中的“TSL-Meituan challenge_background and data”文件中

提交

• 在提交截止日期之前,参赛者可以通过Transportation Science期刊的在线投稿系统提交论文，并选择“The First INFORMS TSL Data-Driven Research Challenge.”

• 论文要求：使用Transportation Science期刊的论文模板

重要注意事项

• 下载数据的参赛者仅可将数据用于学术和研究目的，不得通过任何其他渠道公开或分享数据。

• 研究人员可以在2025年INFORMS年会之后(即决赛展示之后)，将利用该数据集撰写的论文投稿至其他期刊或会议，但必须适当注明本研究挑战赛。

3 供应链网络均衡

学术委员会

• Lei Zhao，清华大学（联合主席）

• Hai Wang，新加坡管理大学（联合主席）

• Jan Fabian Ehmke，维也纳大学

• Alexandre Jacquillat，麻省理工学院

• Ola Jabali，米兰理工大学

• Carolina Osorio，蒙特利尔高等商学院

• Zhou Xu，香港理工大学

美团委员会

• Renqing He

• Jinghua Hao

• Xuetao Ding

• Yile Liang

• Donghui Li

• Jiuxia Zhao