GAMES101-现代计算机图形学入门-闫令琪——Lecture 02 Review of Linear Algebra

Graphics’ Dependencies

  • Basic mathematics
    – Linear algebra, calculus, statistics
  • Basic physics
    – Optics, Mechanics
  • Misc
    – Signal processing: 信号处理
    – Numerical analysis: 数值分析
  • And a bit of aesthetics:一点美学

Vectors:向量、矢量

向量表示方向长度
如果向量长度为1,其为单位向量
在这里插入图片描述
向量求和:平行四边形法则、三角形法则
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算术上,向量相加就是坐标相加
笛卡尔坐标系:x和y相互垂直
默认向量是往下写的,也就是列向量
可以加T变成行向量(转置)

Vector Multiplication

Dot product

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 基本属性 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 方向相似度

Cross product

得到的向量和初始两向量垂直(右手螺旋定则)
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作用:建立三维空间直角坐标系。
叉乘没有交换律,有分配律
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上图表示的是矩阵形式。
在
判断左右:

  • 如果值为正,说明b在a的左侧。
  • 如果值为负,说明b在a的右侧。
  • 如果为零,corner case(你说在左也可以,你说在右也可以)
  • 指出来为正,指向纸内为负。

判断内外:
在这里插入图片描述

  • P要是都在同侧,则在内部,否则在外部。

Orthonormal bases and coordinate frames

  • 右手坐标系
    利用投影可以把向量分解到三个坐标轴上
    在这里插入图片描述
  • 矩阵乘法
    (M × N)(N × P) = (M × P)
    某行某列,去找某行某列
  • 矩阵乘积法则
    没有任何交换律
    有结合律
    在这里插入图片描述
    矩阵与向量乘积,默认矩阵在左,向量在右

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  • 单位矩阵:
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向量乘积变成矩阵形式

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