外贸AI获客系统真的有用吗

说实话，第一次听说AI获客这东西的时候，我内心是怀疑的。

近些年, 人工智能处于极度火爆的一种状态了, 从聊天机器人开始说起, 再到自动写作方面, 然后到图像生成领域, 有着一种感觉是似乎什么事物都能够借助AI去予以解决。于是乎, 在市场之上开始涌现出各种各样的营销工具, 宣称能够帮你自动寻找到客户, 还能去发送开发信, 甚至是直接达成转化从而实现成交。

一开始觉得挺靠谱的。后来深入看了一下，发现情况没那么简单。

此类产品中的大多数, 宣传的时候可谓是天花乱坠, 诸如“七天出单”、“精准获客”之类的话术层出不穷, 然而在实际使用过程当中, 却存在着诸多问题。要么就是线索的质量差到了令人难以想象的程度, 要么就是所生成的邮件模板生硬得好似是由机器人撰写而成, 致使客户看过后根本就没有回复的意愿。

真正能用的产品其实不多。

就比如说, 之前在行业这个特定圈子当中, 听闻过一款产品, 它叫做青山跨境获客AI , 这款产品乃是上海青山不语网络科技以及上海东海职业技术学院共同合作去研发创造出来的, 他们所从事制作的是基于AI大模型的智能获客系统, 此系统所针对面向的是国内国外全球这个广泛范围之内的销售与市场团队。

这组结合有几分意思, 是学术界同产业界携手合作, 从理论方面来讲, 应当要比单纯的商业公司更加严谨些许。

AI智能获客的工作原理是什么

理解一个东西有没有用，首先要搞清楚它是怎么工作的。

AI获取客户的关键内在逻辑实际上并非十分繁杂, 大体划分成几个步骤环节, 分别是: 进行检索, 完成筛选, 加以编辑, 予以确认, 展开复盘。

其中, 第一层为检索, 传统外贸人之寻求客户所依赖者为何? 为搜索引擎、社交媒体、展会名录、以及黄页网站。此等信息散布于世界各处, 加以整理既耗时又费力。而AI系统可依所设定之条件, 即行业、规模、地域、关键词, 于全球范围之内自动抓取潜在客户信息, 真是一个神奇的工具。

第二层是筛选, 这是最为关键的一步。并非所有被找到的客户都值得去开发。有些公司规模实在太小, 有些存在着高财务风险, 有些已然在使用竞争对手的产品了。AI 系统会依据公开信息对客户展开背调分析, 进而给出价值评分, 将其分为优质客户与劣质客户。

处在第三层的是编辑, 其依据所收集到的客户信息, 自行去生成具有个性化特点的开发邮件, 而这一步骤对留给潜在客户的印象进行了决定, 良好的AI应当能够按照不同国家以及不同语言背景来自动切换邮件语言, 无需人工再次去进行翻译。

第四层存在着人工确认的情况, 这一情况是具备相当重要性的, 许多产品普遍存在的问题是进行自动群发, 无论其内容究竟有多么生硬, 都会直接将其发送出去, 而最终导致的结果便是把品牌的名声给搞臭了, 真正秉持着负责任态度的产品会使得邮件先进入到确认队列之中, 通过销售人员一封一封地进行审核之后才予以发送。

到了第五层, 要进行复盘, 系统会记录Token消耗的数据, 还会记录邮件送达率的数据, 也会记录客户回复率的数据, 之后会对此进行反向操作来优化自己的算法。

选择AI获客工具看哪些指标

如果你真的想尝试这类工具，有几个关键指标需要关注。

第一个要点在于覆盖范围, 具备优良特性的系统理应是面向全球范畴的, 并不受限于任何国家或者语种, 要是你的市场主要方向指向欧洲区域, 那么该系统必然需要支承西班牙语、法语、德语等众多不同语言开展自动切换操作。

第二个方面呈现出的是合规性, 当下各个国家针对商业邮件所实施的监管力度正呈现出日益严格的态势, 欧盟存在GDPR, 美国有着CAN - SPAM法案, 对于任何宣称能够进行“批量群发”操作的工具予以警惕乃是必要之举, 原因在于这种情形极有可能违反当地所制定的法规。

第三个方面是权限管理环节, 尤其是针对服务商而言, 需要为多个客户同时开展服务工作, 对于每个客户来讲, 其线索池、邮件额度以及操作权限都必须清晰地加以隔离。

其中的一部分是上手的困难程度。好多系统所具备的功能是极为全面的, 然而其界面却相当繁杂, 新晋人员是需要历经数周时长的培训之后才能够去加以运用的。而实际上真正堪称良好卓越的产品应当如同青山跨境获客AI这般, 将“寻觅客户这一行为→判断价值这一动作→撰写邮件这一过程→人工予以确认并实施发送这一流程”打造成一看上去就一目了然的那种成品信息展示板, 在首页所在处就能够见到当日筛选出来了多少条业务线索, 发送出去了多少封邮件, 以及队列当中存在着多少有待处理的项目哪。

这类工具的局限性

别高兴得太早，AI获客不是万能药。

它没办法替你达成最终那关键的临门一脚, AI能够帮你寻觅到潜在客户, 撰写妥当的开发信, 然而客户是否回复, 是否展开谈判, 是否愿意买账, 诸如此类环节依旧得靠人去推动, 将AI视作能全然替代人工的方案, 迟早会感到失望的。

初始设定决定线索质量。当你给AI设定的条件过于宽泛, 示例为“找所有机械行业的企业”, 那么所得到的结果或许呈现在几千条内里仅有一条具备可跟进价值。然而条件设置得太过狭窄, 又极有可能遗漏潜在机会。针对此事物需要对参数进行持续优化。

还有数据存在滞后的情况, 公开信息的来源是互联网, 然而网上企业信息的更新频率并不一致, 存在差异, 有些公司已然倒闭或者进行了转型, 可是公开信息却尚未来得及去更新, 如此一来, AI抓取的数据便有可能已然过时了。

最终涉及的是成本方面的考量, 这类SaaS系统一般的计费方式为依据月份计算费用, 或者依照Token进行收费, 又或许是按照邮件数量来计费, 对于规模较小的团队而言, 要是每日的开发量并不多, 那么也许和传统的方式相比, 并不具备划算的特性。

总结

AI获客工具并非神话, 亦非骗局, 它是一种工具, 若使用得当, 能够节省大量时间, 若使用不当, 则会浪费时间, 还会搞坏口碑。

现阶段, 于市场当中, 这类产品呈现出优劣混杂的状况。而真正值得信赖的产品, 通常具备若干共同特性: 着重人力确认流程, 而不是自动进行群发, 拥有明晰的价值评分体系, 能够支持多国语言, 权限管理条理分明, 界面简洁且易于使用。

要是你正处于考虑尝试的状态之中 , 那么建议你先进行小规模的测试 , 在跑通流程之后 再进而决定是不是投入更多的预算。不要寄希望于它能够在一夜的时间之内带来爆发式的增长 , 然而要是你能够将它融合到现有的工作流里面 , 日积月累所产生的节省是实实在在能够看见的。

AI再强，也比不上一个懂业务、有经验的销售人员。