中等复杂度应用场景-人形机器人
·
中等复杂度应用场景——释放首批附加价值
下一层级针对变异性更高、要求人形软件栈具备更强泛化能力的任务。成套配置（kitting）作业涉及为手工装配活动挑选各类零部件，由于所涉零件种类繁多，需要稳健的模式识别与适应能力。在制造业配料应用中取得成功，很可能进而打开通往物流环境的道路——那里的变异水平与效率要求更高。在物流中，拣选是一项核心运营活动，而非装配的辅助功能。
另一类应用是将零件自动装载到夹具中，供加工中心等设备后续处理，而零件几何形状的差异往往限制了传统自动化方案的适用。尽管面向这些任务的专用非人形系统仍在涌现，但主要的机器人与视觉供应商也在开发类似能力。
人形机器人的独特优势在于灵活地组合多项任务：一台机器人可以在某一班次为一台机器上料，在另一班次根据产能需求转往物流区域。当一台机器人无需重新配置即可可靠地执行多项任务时，它便释放出传统自动化系统无法企及的价值主张。
DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
更多推荐
0
0- 0
已为社区贡献57条内容
所有评论(0)