RAG项目里，检索和生成哪个更容易成为瓶颈

上周帮一个做客服机器人的团队排查问题。他们 RAG 召回率 92%，但用户满意度只有 61%。我一开始也以为是生成模型不够强，后来看日志发现，检索回来的 top-k 段落虽然相关，但没有回答用户的真实问题。做了两个改动：一是加上 rerank，二是把 chunk 从 512 改到 256。一周后满意度从 61% 涨到 78%。我的判断是：检索和生成都会成为瓶颈，但顺序上，先把检索质量稳住更重要。生成模型再强，也救不回错误的上下文。你们做 RAG 时，是卡在检索还是生成？评论区交流。