开发者白嫖指南：GitHub热榜项目汇总20+家免费LLM服务，Gemini、Llama、Qwen随便用

小妖同学学AI

175人浏览 · 2026-08-21 20:37:51

小妖同学学AI · 2026-08-21 20:37:51 发布

free-llm-api-resources 完全解析：开发者必备的免费大模型API宝典

项目介绍：为什么你需要这份清单？

在LLM应用开发中，API费用往往是最大的隐形门槛。无论是原型验证、个人项目，还是学习研究，频繁的调用很快就会消耗掉免费额度。而市面上的免费资源又分散在各处，难以查找和比较。

今天要介绍的开源项目 free-llm-api-resources，正是为解决这一痛点而生。它由开发者 cheahjs 维护，在GitHub上已获得 11k Stars，是一个持续更新的 免费LLM推理服务资源清单。项目收录了20多家提供免费API访问的AI服务商，详细列出了每个平台的可用模型、速率限制、免费额度，并特别强调只收录合法服务（排除了逆向工程第三方聊天机器人的灰色项目）。

无论你是想快速测试模型效果、构建RAG原型，还是开发小型AI应用，这份清单都能帮你节省大量筛选时间，直接找到最适合的免费API。

核心资源概览：两大分类全覆盖

项目将免费资源分为两大类，方便开发者按需选择：

完全免费提供商（无需付费，有速率限制）

这类服务商提供永久的免费层，通常有请求频率、每日/每月总量的限制，适合日常开发和小规模应用。

服务商	核心模型	免费限制亮点
OpenRouter	Gemma 3、Llama 3.1 405B、Qwen 2.5、DeepSeek-R1 等	20请求/分钟，50请求/天（充值$10后可提升至1000/天）
Google AI Studio	Gemini 3系列、Gemma 3系列（1B-27B）	20请求/天，250k tokens/分钟，部分区域数据用于训练
NVIDIA NIM	多种开源模型	40请求/分钟，需手机验证
Mistral La Plateforme	Mistral开源及自有模型	1请求/秒，500k tokens/分钟，10亿tokens/月（需同意数据训练）
Groq	Llama 3.3 70B、Llama 4系列、Whisper语音	各模型独立限制，如Llama 3.3 70B为1000请求/天
HuggingFace Inference	小于10GB的开源模型	每月$0.1额度
GitHub Models	OpenAI全系列、Llama、DeepSeek、Grok等	限制取决于Copilot订阅等级
Cloudflare Workers	数十种开源模型	10,000 neurons/天

带试用额度的提供商（注册即送，限时使用）

这类服务商提供一次性的免费额度，适合短期项目、评估测试。

服务商	免费额度	适用模型
Fireworks	$1	各类开源模型
Baseten	$30	按计算时间付费的任意模型
Nebius	$1	各类开源模型
Novita	$0.5（有效期1年）	各类开源模型
AI21	$10（有效期3个月）	Jamba系列
Upstage	$10（有效期3个月）	Solar Pro/Mini
Alibaba Cloud Model Studio	100万tokens/模型	Qwen系列
Modal	注册月，加支付方式后30/月	按计算时间付费
Hyperbolic	$1	DeepSeek、Llama、Qwen等
SambaNova Cloud	$5（有效期3个月）	Llama 4、DeepSeek、Qwen等
Scaleway	100万免费tokens	Gemma 3、Mistral、Whisper等

如何使用这份清单

快速查找流程

明确需求：你需要文本生成、视觉模型、语音识别还是 embedding？
匹配限制：你的应用需要多高的并发？每日调用量多少？
比较模型：哪些平台提供你想要的模型（如 Llama 3.3、Qwen 2.5）？
检查验证要求：部分平台需要手机号或同意数据训练。
开始调用：查看对应平台的 API 文档，获取密钥。

代码示例：调用 Google Gemini 免费 API

以 Google AI Studio 的 Gemini 3 Flash 为例：

import google.generativeai as genai

# 从 https://aistudio.google.com/app/apikey 获取密钥
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

model = genai.GenerativeModel('gemini-3-flash')
response = model.generate_content("介绍一下 free-llm-api-resources 项目")
print(response.text)

代码示例：调用 Groq 上的 Llama 3.3

from groq import Groq

client = Groq(api_key="YOUR_GROQ_API_KEY")

completion = client.chat.completions.create(
    model="llama-3.3-70b-versatile",
    messages=[{"role": "user", "content": "列出5个免费LLM API服务"}],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

优势对比：为什么它比官方文档更好用？

对比维度	官方文档	free-llm-api-resources
覆盖范围	单一服务商	20+服务商聚合
免费信息	分散在定价页	集中列出免费层限制
模型列表	通常只列主打模型	详细列出所有免费模型
速率限制	需多处查找	每个服务商清晰标注
验证要求	可能忽略	明确提示（手机号/数据训练）
更新频率	随产品更新	持续维护，最近更新3周前

项目	free-llm-api-resources	其他LLM聚合列表
专注点	免费API服务	可能混杂付费/开源项目
合法性筛选	✅ 明确排除逆向工程服务	不一定
格式清晰度	⭐⭐⭐⭐⭐ 表格化、分类明确	参差不齐
社区活跃度	⭐⭐⭐⭐ 11k stars，持续PR	部分已停更

注意事项与最佳实践

重要提醒

请勿滥用：项目维护者特别注明“请不要滥用这些服务，否则我们可能会失去它们”。尊重速率限制，避免并发过高。
数据隐私：部分免费服务（如Google AI Studio在某些地区）会使用你的数据进行训练，敏感数据请谨慎选择。
验证要求：手机号验证是常见门槛，建议准备一个可接收短信的号码。
额度时效：试用额度通常有有效期，记得在期限内使用。

最佳实践

多平台备选：Groq 适合高吞吐量推理，Google AI Studio 适合 Gemini 模型，OpenRouter 适合快速切换多种模型。
监控用量：为每个服务商记录调用次数，避免超出限制。
利用 GitHub Models：如果你有 Copilot 订阅，可以免费使用 OpenAI 全系列模型（包括 GPT-4.1 等），但输入输出 token 限制较严格。
测试先行：先用小量请求测试各平台的响应速度和质量，再决定主力使用哪个。