内容必须掌握的后面在哪用到
指数的扩展 n n n 次方根定义;分数指数幂与根式的互化;实数指数幂的运算法则指数运算(增长与衰减模型)的记号基础
指数函数定义、图像与单调性(按底数 > 1 \gt1 >1、 0 < 0\lt 0<底数 < 1 \lt1 <1 分两种情形)指数衰减/增长模型;softmax 与神经网络激活函数的组成部件
对数的概念对数的定义、对数恒等式、换底公式、运算法则把乘法转成加法的标准工具,对数似然的记号基础
对数函数定义、图像与单调性;与指数函数互为反函数(图像关于 y = x y=x y=x 对称)log-sum-exp、信息熵等对数记号的数学基础
幂函数定义 y = x α y=x^{\alpha} y=xα;常见几个幂函数的图像与性质多项式模型、幂律分布的基本单元

一、指数的扩展

若 x n = a x^n=a xn=a( n > 1 n\gt1 n>1, n ∈ N ∗ n\in\mathbb{N}^* n∈N∗),则 x x x 叫 a a a 的 n n n 次方根:

  • n n n 为奇数时,任意实数 a a a 都有唯一的 n n n 次方根,记作 a n \sqrt[n]{a} na ​
  • n n n 为偶数时,正数 a a a 有两个互为相反数的 n n n 次方根,正的那个记作 a n \sqrt[n]{a} na ​(算术根);负数在实数范围内没有偶次方根

由此得到 a n n \sqrt[n]{a^n} nan ​ 的取值: n n n 为奇数时 a n n = a \sqrt[n]{a^n}=a nan ​=a; n n n 为偶数时 a n n = ∣ a ∣ \sqrt[n]{a^n}=|a| nan ​=∣a∣,这是第 1 篇 a 2 = ∣ a ∣ \sqrt{a^2}=|a| a2 ​=∣a∣ 的直接推广。

分数指数幂:规定 a m n = a m n a^{\frac{m}{n}}=\sqrt[n]{a^m} anm​=nam ​( a > 0 a\gt0 a>0, m , n ∈ N ∗ m,n\in\mathbb{N}^* m,n∈N∗, n > 1 n\gt1 n>1), a − m n = 1 a m n a^{-\frac{m}{n}}=\dfrac{1}{a^{\frac{m}{n}}} a−nm​=anm​1​( a > 0 a\gt0 a>0)。这样定义之后,根式和分数指数幂可以自由互化,且整数指数幂的运算法则可以推广到全体实数指数:

a r a s = a r + s a^r a^s = a^{r+s} aras=ar+s, ( a r ) s = a r s (a^r)^s = a^{rs} (ar)s=ars, ( a b ) r = a r b r (ab)^r = a^r b^r (ab)r=arbr( a > 0 a\gt0 a>0, b > 0 b\gt0 b>0, r , s r,s r,s 为任意实数)

二、指数函数

函数 y = a x y=a^x y=ax( a > 0 a\gt0 a>0 且 a ≠ 1 a\ne1 a=1, x ∈ R x\in\mathbb{R} x∈R)叫指数函数。

指数函数的图像与性质

指数函数的性质:定义域 R \mathbb{R} R,值域 ( 0 , + ∞ ) (0,+\infty) (0,+∞),图象恒过点 ( 0 , 1 ) (0,1) (0,1)(因为 a 0 = 1 a^0=1 a0=1 对任意 a a a 都成立);当 a > 1 a\gt1 a>1 时在 R \mathbb{R} R 上单调递增,当 0 < a < 1 0\lt a\lt1 0<a<1 时单调递减。

三、对数的概念

若 a x = N a^x=N ax=N( a > 0 a\gt0 a>0, a ≠ 1 a\ne1 a=1, N > 0 N\gt0 N>0),则 x x x 叫做以 a a a 为底 N N N 的对数,记作 x = log ⁡ a N x=\log_a N x=loga​N, a a a 叫底数, N N N 叫真数。常用对数 lg ⁡ N = log ⁡ 10 N \lg N=\log_{10}N lgN=log10​N;自然对数 ln ⁡ N = log ⁡ e N \ln N=\log_e N lnN=loge​N, e e e 是一个无理数(约等于 2.71828 2.71828 2.71828)的专用记号。

对数的定义直接给出两条对数恒等式: a log ⁡ a N = N a^{\log_a N}=N aloga​N=N, log ⁡ a a x = x \log_a a^x=x loga​ax=x——两者都是"指数与对数互为逆运算"的直接表现。

对数运算法则( a > 0 a\gt0 a>0, a ≠ 1 a\ne1 a=1, M > 0 M\gt0 M>0, N > 0 N\gt0 N>0):

log ⁡ a ( M N ) = log ⁡ a M + log ⁡ a N \log_a(MN)=\log_aM+\log_aN loga​(MN)=loga​M+loga​N, log ⁡ a M N = log ⁡ a M − log ⁡ a N \log_a\dfrac{M}{N}=\log_aM-\log_aN loga​NM​=loga​M−loga​N, log ⁡ a ( M n ) = n log ⁡ a M \log_a(M^n)=n\log_aM loga​(Mn)=nloga​M( n ∈ R n\in\mathbb{R} n∈R)

证明(以第一条为例):设 log ⁡ a M = p \log_aM=p loga​M=p, log ⁡ a N = q \log_aN=q loga​N=q,则 M = a p M=a^p M=ap, N = a q N=a^q N=aq。由指数运算法则, M N = a p a q = a p + q MN=a^p a^q=a^{p+q} MN=apaq=ap+q,两边取以 a a a 为底的对数,得 log ⁡ a ( M N ) = p + q = log ⁡ a M + log ⁡ a N \log_a(MN)=p+q=\log_aM+\log_aN loga​(MN)=p+q=loga​M+loga​N。

换底公式: log ⁡ a N = log ⁡ c N log ⁡ c a \log_a N=\dfrac{\log_c N}{\log_c a} loga​N=logc​alogc​N​( a , c > 0 a,c\gt0 a,c>0 且 ≠ 1 \ne1 =1, N > 0 N\gt0 N>0)。

证明:设 log ⁡ a N = x \log_aN=x loga​N=x,则 a x = N a^x=N ax=N,两边取以 c c c 为底的对数: log ⁡ c ( a x ) = log ⁡ c N \log_c(a^x)=\log_cN logc​(ax)=logc​N,由对数运算法则第三条得 x log ⁡ c a = log ⁡ c N x\log_ca=\log_cN xlogc​a=logc​N,所以 x = log ⁡ c N log ⁡ c a x=\dfrac{\log_cN}{\log_ca} x=logc​alogc​N​。

四、对数函数

函数 y = log ⁡ a x y=\log_a x y=loga​x( a > 0 a\gt0 a>0 且 a ≠ 1 a\ne1 a=1, x > 0 x\gt0 x>0)叫对数函数。

性质:定义域 ( 0 , + ∞ ) (0,+\infty) (0,+∞),值域 R \mathbb{R} R,图象恒过点 ( 1 , 0 ) (1,0) (1,0)(因为 log ⁡ a 1 = 0 \log_a1=0 loga​1=0 对任意 a a a 都成立);当 a > 1 a\gt1 a>1 时单调递增,当 0 < a < 1 0\lt a\lt1 0<a<1 时单调递减。

指数函数与对数函数的图像对称

对数函数与指数函数互为反函数,图象关于直线 y = x y=x y=x 对称:把 y = a x y=a^x y=ax 中的 x , y x,y x,y 互换位置解出 y y y,得 x = a y    ⟺    y = log ⁡ a x x=a^y \iff y=\log_a x x=ay⟺y=loga​x,这正是反函数的构造过程;而 x , y x,y x,y 互换对应的几何操作就是关于直线 y = x y=x y=x 作对称。

五、幂函数

形如 y = x α y=x^{\alpha} y=xα( α \alpha α 为常数)的函数叫幂函数。

常见幂函数的图像

图中五个函数 y = x y=x y=x、 y = x 2 y=x^2 y=x2、 y = x 3 y=x^3 y=x3、 y = x y=\sqrt{x} y=x ​、 y = 1 x y=\dfrac{1}{x} y=x1​(即 α \alpha α 分别取 1 , 2 , 3 , 1 2 , − 1 1,2,3,\dfrac12,-1 1,2,3,21​,−1)是高中阶段最常见的幂函数:它们的定义域、值域、奇偶性各不相同( y = x 2 y=x^2 y=x2 的定义域是 R \mathbb{R} R 但 y = x y=\sqrt{x} y=x ​ 只在 x ≥ 0 x\ge0 x≥0 有定义; y = x y=x y=x、 y = x 3 y=x^3 y=x3、 y = 1 x y=\dfrac1x y=x1​ 是奇函数, y = x 2 y=x^2 y=x2 是偶函数, y = x y=\sqrt{x} y=x ​ 非奇非偶),但都经过点 ( 1 , 1 ) (1,1) (1,1)——因为 1 α = 1 1^{\alpha}=1 1α=1 对任意 α \alpha α 都成立。

对应视频

正文看得懂就跳过,卡住了再看对应那一段。下面只列真正值得看的,合计约 2 小时 1 分。

合集里另有"初等函数知识串讲复习"“指数、对数大小比较题型解析”“初等函数图像与性质考点解析”“指数、对数的常见重要丑函数”"函数问题的解题流程总结"几集,都是复习课、大小比较技巧或拔高压轴题型,与本篇概念无关,跳过。

以上集数、标题、时长通过浏览器打开合集页面直接读取播放列表核实,未逐集观看。

Logo

DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

更多推荐