1. 招生类型

攻读博士学位研究生（8名）、攻读工程硕士学位研究生（M.Eng，多个名额）、联合培养/访问博士研究生（CSC途径2名，其他途径亦可申请）。

2. 研究方向

机器人（水下、软体或仿生机器人）与状态监测（涵盖决策支持系统、边缘计算与云计算、物理融合机器学习技术）。

3. 学业时长

攻读博士学位研究生学业时长为3.5-4年，联合培养博士研究生一般为1-2年（所在学院为工程学院机电系，Department of Mechanical and Mechatronics Engineering）。

4. 申请条件

4.1 攻读博士学位研究生

1）具有硕士学位的应届、往届硕士研究生，或即将完成硕士学业（即将毕业）的在读硕士研究生。 2) 研究基础与水下/软体/仿生机器人、状态监测、决策支持系统、边缘计算与云计算、物理融合机器学习等方向相同或相近。 3) 英语要求详见学校官网（一般为雅思6.5，可先提交简历联系导师，双方意向明确后再考取语言成绩）。

• 攻读博士研究生申请步骤（官网）：Doctoral applications - The University of Auckland

• 入学要求（申请条件）：Doctoral entry requirements - The University of Auckland

• 语言要求：Postgraduate English language requirements - The University of Auckland (注：需要先联系导师，达成意向后获得导师邀请信，然后再进入学校申请环节。)

4.2 攻读工程硕士学位研究生

1）具有相关工程专业学士学位的应届、往届本科生。 2）对机器人及状态监测领域有浓厚兴趣，且具备扎实的数学、编程或机电基础。

4.3 联合培养/访问博士研究生

1）已经完成国内学校课程的在读博士研究生。 2）研究基础与水下/软体/仿生机器人、状态监测、决策支持系统、边缘计算与云计算、物理融合机器学习等方向相同或相近。

5. 学费说明

1）攻读博士/硕士学位研究生：学费标准严格执行奥克兰大学官方规定（详见官网 Doctoral fees - The University of Auckland）。国际博士生通常可享受与本土学生相同的学费政策。课题组支持学生申请各类奖学金资助，入学后亦可通过担任教学助理（TA）或参与科研课题获取相应的岗位津贴支持。 2）联合培养博士研究生：免除学费。生活费通常通过申请国家CSC奖学金或国内学校科研资助解决。

6. 奖学金

可通过以下两种途径申请: 1）在提交博士入学申请的同时，可同步申请奥克兰大学官方奖学金。 2）申请国家留学基金委（CSC）攻读博士学位奖学金或联合培养研究生奖学金。 Jaspreet Singh Dhupia团队可协助有意愿的学生申请相关奖学金。注：根据国家CSC相关政策，即使初次未能获得资助，学生在加入奥克兰大学后仍有机会继续申请（仅限攻读博士研究生）。

7. 联系方式

请通过邮件与Jaspreet Singh Dhupia导师联系，并附上个人英文学术简历（CV）。 邮箱地址：j.dhupia@auckland.ac.nz

8. 导师简介及个人主页

• 奥克兰大学官方主页：Discovery

• Google Scholar主页：https://scholar.google.com.sg/citations?user=jj2FX3EAAAAJ&hl=en

9. 相关介绍

新西兰奥克兰大学是世界顶尖公立研究型大学，2026年QS世界大学排名位列第65位，在新西兰位列第一。新西兰风景秀丽、气候宜人，奥克兰是世界上最宜居的城市之一，这里拥有充满活力的多元文化，是亚太地区的创新中心。

奥克兰大学Jaspreet Singh Dhupia导师与中国高校交流密切，对中国留学生非常友好。自2012年以来，他曾受邀在清华大学、北京大学、哈尔滨工业大学、南京航空航天大学、兰州理工大学等高校进行学术交流，并在上海交通大学作为客座教授教学将近一年。目前课题组有多名在读中国留学生。课题组研究方向新颖、研究基础扎实。目前在研项目包括：用于巡检与环境可持续性的水下机器人，仿生与软体机器人，机器人与机电一体化系统中的控制应用，边缘与云框架下的状态监测与决策支持，以及物理融合机器学习技术等研究领域。项目前景广阔，经费充足，Jaspreet 科研团队热忱欢迎大家的加入。（注：项目组目前计划招收博士研究生8名，CSC联合培养博士2名。若申请者研究方向极其优秀但与本组不完全匹配，可协助推荐至校内其他相关科研团队。）

PhD/ M.Eng positions in The University of Auckland

Areas: Robotics (Underwater, Soft, or Biomimicking) and Condition Monitoring.

Multiple PhD / visiting PhD/ Masters of Engineering positions available in Underwater, Soft or Biomimicking Robotics, and condition monitoring (covering decision support systems, edge and cloud computing, Physically Informed ML techniques). Auckland is one of the world’s most sustainable and livable cities with dynamic multi-culture and an innovative hub in the Asia Pacific region. New Zealand is blessed with numerous stunning landscapes and offers many opportunities in learning and outdoor excursions.

Motivated students are encouraged to contact Dr. Jaspreet Singh Dhupia (j.dhupia@auckland.ac.nz) with a CV. For PhD applications, it is desirable that the students have completed or are nearly completing their master level program. Ongoing projects include Underwater Robotics for Inspection and Environment Sustainability, Biomimicking and Soft Robots, Control applications in robotic and mechatronic systems, Condition Monitoring and Decision Support within edge and cloud framework, Physically Informed Machine Learning Techniques. Applications in closely related areas to ongoing projects are also highly encouraged.

The request for scholarship is made at the same time as application. CSC is another very option for scholarship.

The typical length of PhD program is 3.5 to 4 years.

Web profile for Dr. Jaspreet Singh Dhupia:

• Official Profile: Discovery

• Google Scholar: https://scholar.google.com.sg/citations?user=jj2FX3EAAAAJ&hl=en