基于 3D Gaussian Splatting / 动态 Gaussian 表示的机器人世界模型:研究型文献综述
本综述系统梳理 2023—2026 年把 3DGS 或动态 Gaussian 表示用于机器人世界模型的代表性研究,并围绕预测表征、动作条件机制、动态建模、接触处理、数据集、计算资源、评测指标和闭环实验进行比较。检索显示:2023 年主要是 3DGS 表示本身的奠基期,明确面向机器人未来预测的工作从 2024 年出现;到 2025—2026 年迅速分化为三条路线:(1)学习式 Gaussian 未来
所有评论(0)