一、数据采集与接入:多源异构数据的汇聚策略
二、数据清洗与质量提升:去噪、去重与格式化  
三、数据标注与增强:从人工到半自动的知识注入
四、特征提取与向量化:让非结构化数据可计算
五、数据治理与安全合规:隐私保护与版本管理
 

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