引言

  在前面的学习中，我们会发现Python程序只能在安装了Python的电脑上运行，处理中文文本比较困难，今天，我们将了解Python的第三方库并学习其中的PyInstaller和jieba库。PyInstaller库：它能将Python程序打包成独立的可执行文件，在任何电脑上都能运行。Jieba库则可以帮助我们处理中文文本，中文分词，它是专门为中文分词设计的强大工具。

一、第三方库 - Python的"超级市场"

1、什么是第三方库

  第三方库是由Python社区广大开发者创建和维护的、提供各种专业功能的代码集合，它们并不是Python安装包自带，因此需要用户自己通过包管理工具（如pip）进行额外安装。这些库扩展了Python的应用领域，例如，numpy为科学计算提供了强大的多维数组支持，pandas是进行数据分析和处理的利器，matplotlib用于创建静态、交互式和动画可视化，requests让处理HTTP网络请求变得异常简单，beautifulsoup4专门用于从HTML和XML文档中解析和提取数据，而tensorflow和pytorch这样的框架则成了机器学习和深度学习项目的基础。  

2、第三方库的镜像地址

  为了提升在国内下载第三方库的速度，我们可以使用国内的镜像源，通过 -i 参数指定镜像如果希望设置默认镜像以避免每次手动指定，可以使用 pip config set global.index-url 命令一次性配置，这样后续的所有安装命令都会自动从该镜像源高速下载。

# 使用清华镜像
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 库名
# 使用阿里云镜像  
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 库名
# 使用豆瓣镜像
pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ 库名

3、第三方库的安装方法

要安装Python第三方库，我们主要使用名为pip的包管理工具，所有的安装命令都需要在系统的命令行终端中执行，而非Python解释器内部。其基本用法包括使用 pip install 库名`来安装最新版本的指定库；可以通过 pip install 库名==版本号来安装某个特定版本；使用 pip install --upgrade 库名来将已安装的库升级到最新版；当需要移除某个库时，则使用 pip uninstall 库名；此外，通过运行 pip list 可以方便地查看当前环境中所有已安装的库及其版本信息。

# 查看pip版本
pip --version
# 安装库（以requests为例）
pip install requests
# 安装多个库
pip install requests beautifulsoup4 pandas
# 从requirements.txt安装
pip install -r requirements.txt
# 查看已安装的库
pip list
# 查看某个库的详细信息
pip show requests
# 生成requirements.txt文件
pip freeze > requirements.txt
# 卸载库
pip uninstall requests

二、PyInstaller库 - 将Python程序变成独立应用

1、PyInstaller库的介绍和安装

  PyInstaller是一个用于将 Python 程序打包成独立可执行文件的第三方工具。它能将程序代码、Python 解释器以及所有相关的依赖库“封装”在一起，从而生成一个无需预先安装 Python 环境或任何第三方库、在对应操作系统上可直接双击运行的应用程序。

  安装PyInstaller:

# 使用pip安装
pip install pyinstaller

# 如果速度慢，可以使用国内镜像
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyinstaller

# 验证安装是否成功,如果看到版本号，则安装成功。
pyinstaller --version

2、PyInstaller库的使用

我们如果想要使用PyInstaller库的话首先:

第一步：创建一个简单的Python程序

# hello.py
name = input("请输入你的名字：")
print(f"你好，{name}！这是一个打包后的Python程序。")

第二步：使用PyInstaller打包

Pyinstaller 代码文件路径+代码文件名

# 基本打包命令
pyinstaller D:\python\PythonProject1 a2.py

  PyInstaller会分析hello.py，找出所有依赖的库，创建一个build文件夹存放临时文件，创建一个dist文件夹存放最终的可执行文件，在dist/hello文件夹中（Windows是dist/hello文件夹），你会找到可执行文件。

第三步：运行打包后的程序

  Windows：双击dist/hello/hello.exe，Mac/Linux：在终端中运行./dist/hello/hello。现在即使电脑上没有安装Python，程序也能正常运行。

3、PyInstaller的高级用法

  PyInstaller提供了许多有用的参数来自定义打包过程:

# 生成单个可执行文件（所有内容打包成一个exe）
pyinstaller -F hello.py
# 优点：只有一个文件，便于分发
# 缺点：启动速度稍慢

# 生成单文件且不显示命令行窗口（适合GUI程序）
pyinstaller -F -w calculator.py
# -w 表示不显示控制台窗口

# 添加图标
pyinstaller -F -i myicon.ico hello.py
# 程序会使用myicon.ico作为图标

# 隐藏导入的模块（减少打包体积）
pyinstaller -F --hidden-import module_name hello.py

# 打包时排除某些模块
pyinstaller -F --exclude-module unnecessary_module hello.py

# 指定输出文件名
pyinstaller -F --name "我的程序" hello.py
# 生成的可执行文件名为"我的程序.exe"

# 清理之前的打包文件
pyinstaller --clean hello.py

二、Jieba库 - 中文分词的利器

1、Jieba库的原理分析

  中文分词是将连续的中文中文字符序列切分成具有独立意义的词语，中文文本的词与词之间没有像英文空格那样的显式分隔符，且常存在组合歧义。而 Jieba 库是解决这一问题的核心工具，其工作原理是：首先，用内置的“词典”快速找出句子中所有可能的词语组合；然后，像选择最佳路线一样，从中挑出最合理的切分方式；最后，即使遇到词典里没有的新词（比如网络热词），它也能根据上下文猜出正确的切分结果。

2、jieba库的解析

1)、Jieba库的安装

# 打开命令行，输入以下命令：
pip install jieba

# 如果下载慢，可以用国内镜像：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jieba

2)、jieba库的解析

  在jieba库的安装目录中，最重要的是__init__.py文件，因为其中包含了用于创建分词对象的类Tokenizer。ayalyse文件夹里是用于设计算法以实现分析词语的相关代码，finalseg文件夹中是用于分词完成后处理的相关代码。lac_small文件夹中是用于创建词法分析模型和模型数据读取器的相关代码，__main__.py文件可以实现用命令的形式运行jieba库中函数的功能，dict.txt文件时jieba库中的词典用于保存所有词语。

3、jieba库的使用

  Jieba提供了三种不同的分词模式，就像切蛋糕的三种方式：

模式1：精确模式(只切出最合理的词语，不会多切。)

import jieba
text = "我今天吃了沙县小吃的鸡腿饭"
result = jieba.cut(text, cut_all=False)  # cut_all=False表示精确模式
print("精确模式：", "/".join(result))

模式2：全模式（切得最细）

import jieba
text = "我今天吃了沙县小吃的鸡腿饭"
result = jieba.cut(text, cut_all=True)  # cut_all=True表示全模式
print("全模式：", "/".join(result))

模式3：搜索引擎模式（适合搜索）

import jieba
text = "我今天吃了沙县小吃的鸡腿饭"
result = jieba.cut_for_search(text)
print("搜索引擎模式：", "/".join(result))

4、添加自定义词典

  Jieba 库提供了扩展词典的机制，可以有效识别新词或专业术语，以提升分词的准确性。我们可以通过 jieba.add_word()临时添加单个新词，使 Jieba 在后续分词中将其作为一个整体处理。

import jieba
text = "我买了沙县小吃的鸡腿饭"
result = list(jieba.cut(text))
print("没教之前：", "/".join(result))
jieba.add_word("沙县小吃")  # 告诉Jieba这是一个词
jieba.add_word("鸡腿饭")    # 告诉Jieba这是一个词
result = list(jieba.cut(text))
print("教了之后：", "/".join(result))

  到这里我们就基本学完了第三方库中的内容了，现在 运用我们所学的知识完成一个小案例：实现判断评论为好评或差评。

import jieba
# 添加自定义词语
jieba.add_word('智商税')
jieba.add_word('不推荐')
jieba.add_word('纯纯')  # 如果需要的话
good = ['好评', '好看', '性价比高', '值得']
bad = ['垃圾', '差评', '智商税', '不推荐']
a = '衣服很好看'
b = '性价比高，值得购买'
c = '纯纯智商税，不推荐购买'
def cc(sentence):
    good_value = bad_value = 0
    d = list(jieba.cut(sentence))
    print(f"分词结果: {d}")
    for i in d:
        if i in good:
            good_value += 1
        elif i in bad:
            bad_value += 1
    print('好评词数量:', good_value, '差评词数量:', bad_value)
    if good_value > bad_value:
        print('该评论为好评')
    elif good_value == bad_value:
        print('无法判断')
    else:
        print('该评论为差评')
    print()  # 添加空行分隔
cc(a)
cc(b)
cc(c)