数据名称:30米高精度DEM数据

数据范围:全国34省市,含港澳台(已分省裁剪)数据格式:GeoTIFF(.tif),兼容主流GIS平台坐标系:wgs84

数据亮点优势:核心模型:构建混合视觉Transformer(ViT)与卷积神经网络(CNN)的深度学习模型,对哥白尼DEM进行系统性修正。

多源辅助数据:融合森林高度(2020年)、冠层覆盖率、建筑物高度(2011–2019年)、水体掩膜及Sentinel-1雷达后向散射数据(2016–2017年),有效识别并修正由植被、建筑及仪器误差导致的高程偏差。

 

高精度训练目标:以LiDAR高精度点云数据为训练目标,使模型能更准确地捕捉真实地表高程特征,在复杂地形与城市区域表现尤为突出。

时间跨度:综合2011–2023年间多源观测资料,保证数据现势性与可靠性。

 

无套路自助获取

 

 

Logo

DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

更多推荐