如何通过MCP同Oracle 23ai数据库进行交互？
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Oracle 23ai提供了很多人工智能相关的特性，如果说和大模型最相关的，MCP可能算是一个，Oracle的产品经理Jeff Smith等人写了这篇文章讲解了Oracle中如何使用MCP，可以阅读下，
https://www.thatjeffsmith.com/archive/2025/07/getting-started-with-our-mcp-server-for-oracle-database/
Oracle 23ai提供了虚拟机的镜像文件，见《Oracle 23ai新鲜体验》。
模型上下文协议（MCP）于2024年11月由Anthropic推出，一经推出就受到了病毒式的欢迎。在MCP之前，大型语言模型 (LLM) 一直无法与外部数据源和API直接交互。取而代之的是，应用层负责通过使用模型来丰富用户问题的附加信息，从而协调上下文增强。MCP的爆炸式增长源于用于向LLM添加上下文的协议的标准化。没有这样的协议意味着每个工具、每个应用程序接口（API）等都必须为每个平台或集成创建定制的实施方案，以提供相同的功能。这往往导致工具和供应商之间的重复劳动，要求开发人员为每个LLM提供商编写定制代码。
Oracle对MCP进行了评估，并将其集成到核心开发人员工具中，使Oracle数据库可立即在任何支持MCP的平台上使用。这种集成可通过Oracle数据库命令行Oracle SQLcl实现。
Oracle SQLcl是Oracle数据库的命令行界面（CLI），同VS Code的Oracle SQL Developer扩展等流行工具一起提供。它现在可以作为MCP服务器运行，并提供MCP工具，允许人工智能助手安全地连接到Oracle数据库。 SQLcl可管理最终用户机器上的凭证，并运行SQL和PL/SQL查询和脚本。
Oracle SQLcl官网下载地址：
https://www.oracle.com/database/sqldeveloper/technologies/sqlcl/download/
SQLcl是个可执行程序，Windows和Linux环境均可运行，登录后执行以下的指令，注册MCP，
启动MCP Server，
此时可以通过客户端连接MCP Server，依托大模型，进行相关交互。
选择的是VS Code安装Cline，API提供商选择的是OpenRouter，关于OpenRouter的注册和使用可以参照《如何薅大模型API的羊毛？》。
可以配置MCP Servers，
cline_mcp_settings.json如下，
{ "mcpServers": { "SQLcl": { "disabled": false, "timeout": 300, "type": "stdio", "command": "/home/oracle/sqlcl/bin/sql", "args": [ "-mcp", "xxx/xxx@xxx.xxx.xxx.xxx:1521/xxx" ] } }}点击"完成"，
此时可以跟数据库进行交互了，例如提问"What database I am connecting?"（当前环境没安装中文输入法，所以只能用英文，如果有输入法，可以用中文提问），它的回答是，
还可以让它创建数据库表，
相关返回的信息，
检索HR用户表信息，
从返回来看，还会做些解释的工作，
通过MCP，我们可以让大模型在了解数据库实际数据情况的前提下，跟我们进行互动，对于一些TEXT2SQL、需求转SQL等的场景，就可能给我们更加准确的回应，另外在数据库迁移等场景，也有用武之地。
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