如何选择深度学习模型
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深度学习有很多种模型，那我们在使用过程中，如何根据自己的问题，来选择合适的模型呢？
Quora上对这个问题有讨论（看这里），有一张表，囊括了常用的深度学习模型：
还有一个更简单通用的模型选择方法：
- DBN: 通用的分类问题
- RNN: 序列化学习，时间序列
- CNN: 图像、音频、文本分类
- RBM: 特征提取
- Autoencoder: 特征提取
如果你选择RNN，目前还有比RNN优化更好的LSTM模型。
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