1、ISAT介绍

ISAT（Image Segmentation Annotation Tool）结合了Meta推出的Segment Anything Model（SAM），是一款功能强大且灵活的图像分割和打标签工具。

2、前提所需

anaconda3、pycharm下载完成（最好不要最新版本，也不要太旧，本人使用2021.3）

3、ISAT模型、权重下载

1.模型下载：github下载地址​

4、环境配置

4.1.下载ISAT所需虚拟环境

打开anaconda prompt

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cd进入你下载的ISAT文件夹中

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创建ISAT环境：输入 conda create -n sam（代表环境名称）python=3.8（使用Python的版本），按y+回车

无脑复制

conda create -n sam python=3.8

​进入你刚安装的sam环境：conda activate sam（你的环境名称）

无脑复制

conda activate sam

进入后（）会变成你环境名称 （判断是否安装成功）

4.2.下载CUDA（GPU所需）

cuda是连接GPU和模型训练的桥梁，pytorch是进入桥梁那段上坡的路（CPU训练慢，GPU快还好）（最好选择在虚拟环境安装，以下介绍为虚拟机安装过程）

查看cuda最高支持版本，win+R，输入cmd，打开命令窗口，输入nvidia-smi.exe，红框位置为最大可支持安装版本

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无脑复制

conda install cudatoolkit=11.8

 安装后的结果

4.3.下载pytorch（GPU所需）

cuda是连接GPU和模型训练的桥梁，pytorch是进入桥梁那段上坡的路（pytorch库必须和cuda版本匹配）

无脑复制（CUDA 11.8）

 conda安装

conda install pytorch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

 pip安装

pip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

安装后的结果（以yolov13举例）

或者去pytorch官网查找(只是教你怎么去找你所下载CUDA对应的pytorch，以防下载的别的版本的CUDA) pytorch官网下载方法

4.4.下载ISAT依赖库

首先到你下载的ISAT文件中找到requirements.txt文

​然后安装包里的库文件​

无脑复制

pip install -r requirements.txt

只要中间不报错即为下载成功

4.5. 检测是否安装正确

（环境已经配好添加好了，6搞完）

建立cuda.py

import torch
print('CUDA版本:',torch.version.cuda)
print('Pytorch版本:',torch.__version__)
print('显卡是否可用:','可用' if(torch.cuda.is_available()) else '不可用')
print('显卡数量:',torch.cuda.device_count())
print('当前显卡型号:',torch.cuda.get_device_name())
print('当前显卡的CUDA算力:',torch.cuda.get_device_capability())
print('当前显卡的总显存:',torch.cuda.get_device_properties(0).total_memory/1024/1024/1024,'GB')
print('是否支持TensorCore:','支持' if (torch.cuda.get_device_properties(0).major >= 7) else '不支持')
print('当前显卡的显存使用率:',torch.cuda.memory_allocated(0)/torch.cuda.get_device_properties(0).total_memory*100,'%')

5、pycharm添加解释器

点击文件、设置

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找到python解释器，添加新的解释器

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找到conda环境、使用现有环境，找到你前面配置的sam（环境名称）

 还有老版的pycharm，使用应该找Anaconda3\envs\yolov10（环境名称）\python.exe

（用yolov9举例）

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点击应用​​​

6、运行ISAT

运行main.py即可

效果展示

大功告成，觉得好的就点点赞，点点收藏，如有什么错误或者建议麻烦指出（字码错了也可以说，毕竟经常这样），谢谢

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