【李宏毅2022 机器学习春】汇总
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李宏毅2022 机器学习春 课程主页：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2022-spring.php
官方code：https://github.com/virginiakm1988/ML2022-Spring
作业参考：https://github.com/Joshuaoneheart/ML2022_all_A_plus
作业参考2–机器学习手艺人–这个不错：https://blog.csdn.net/weixin_42369818?type=blog
【李宏毅2021机器学习深度学习】作业讲解 & 笔记收藏 & 课程主页：https://blog.csdn.net/weixin_43154149/article/details/121800840
21年 大佬代码参考:https://github.com/pai4451/ML2021
我的作业：
| 实验记录 | – | 关键点 |
|---|---|---|
| 【李宏毅2022 机器学习春】hw1_Regression（strong baseline） | 数据特征选取 | |
| 【李宏毅2022 机器学习春】hw2_Classification（strong baseline） | 余弦退火学习率 | |
| 【李宏毅2022 机器学习春】hw3_CNN（Boss baseline） | Data Augmentation + Test Time Augmentation + ensemble | |
| 【李宏毅2022 机器学习春】hw4_Self-Attention（接近 strong baseline，等待改进中） | conformer + AM-Softmax + Self_Attention_Pooling | |
| 【李宏毅2022 机器学习春】hw5_Transformer（跳过） | Tokenize + Label smoothing + Leaning rate scheduling + Transformer | |
| 【李宏毅2022 机器学习春】hw6_GAN（不懂…） | DCGAN + WGAN + StyleGAN2 | |
| 【李宏毅2022 机器学习春】hw7_BERT（占坑） | Apply linear learning rate decay + Change value of “doc_stride” + Improve preprocessing + Try other pretrained models + Improve postprocessing + （fp16 + 梯度累计，训练技巧） | |
| 【李宏毅2022 机器学习春】hw8_ Autoencoder（占坑） | ||
| 【李宏毅2022 机器学习春】hw9_Explainable AI（搬运） | ||
DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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