基于python的毕业设计选题空气质量数据分析及可视化系统[源码+文档+答疑+包运行

itszkt计算机项目源代码

1477人浏览 · 2024-03-12 13:00:00

itszkt计算机项目源代码 · 2024-03-12 13:00:00 发布

🍅选题推荐——以防找不到我们，点击上方订阅专栏✌✌

2024年计算机Java Python安卓APP微信小程序asp.net项目PHP毕业设计2000个热门选题推荐计算机毕业设计如何选题？

计算机毕业设计开题报告如何书写

论文的书写如何写出一篇好论文

计算机毕业设计答辩PPT注意事项书写方法

IT实战课堂计算机毕业设计项目实战教程

答辩常见100道问题整理以及注意事项

IT实战课堂计算机毕业设计项目实战教程

安装Chatgdt搜索答辩老师常提的问题-----------------重点

👇🏻文末获取源码联系👇🏻

该项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、包运行成功以及课程答疑与微信售后交流群、送查重系统不限次数免费查重等福利！

软件开发环境及开发工具：

开发语言：python

使用框架：Django

前端技术：JavaScript、VUE.js（2.X）、css3

开发工具：pycharm、Visual Studio Code、HbuildX

数据库：MySQL 5.7.26（版本号）

数据库管理工具：phpstudy/Navicat或者phpstudy/sqlyog

python版本：python3.0及以上

1.1 研究背景

随着经济的高速发展，空气质量这一生存的大问题显得越来越重要，我们以前发展太多重工业的时候，已经牺牲了很多的空气环境，到现在由于空气质量引发的一系列问题比比皆是，所以我们现在要注重空气的质量去保护环境，特别是现在网络飞速发展的时代，我们可以随时随地就能获得各地的空气质量信息，方便我们去了解空气质量以及对空气质量进行及时的控制，让空气质量保持在一个比较良好的范围。大气污染状况是与我们每一个人的健康情况息息相关的，通过空气质量分析，可以使大家增强环境保护意识，提高公众的科学素养，我们通过收集沧州地区自动监测点位的实时发布数据，储存进空气质量搜集的数据库。这些数据不但可以呈现给用户每个城市实时的一些空气质量信息，也可以把获取的数据储存起来，方便以后去收集利用，或者把这些数据给有关的环境保护部门，作为整治空气环境的理由。

2.4 Python

Python语言是荷兰guido van rossum在1991年推出的一种免费开源语言，其开发的程序可读性非常强，非常适合初学者学习，功能强大并且易于开发，可扩展性很强，代码库也很丰富，它的应用范围也非常广，例如web应用开发、科学计算、人工智能等多个领域。自2005年开始，Python上涨的势头就非常明显，如今已经进入到3.0时代，近来在tiobe公布的2022年1月排行榜中，Python取得了第一的成绩，这说明Python语言在蓬勃发展并且其发展前景非常好。对于物联网专业的中职学生来说，学习Python语言不仅可以提高他们的专业水平和逻辑性，还可以提高他们的就业竞争力。

2.5 Django框架

Django用Python编写，属于开源Web应用程序框架。采用（模型M、视图V和模板t）的框架模式。该框架以比利时吉普赛爵士吉他手詹戈•莱因哈特命名。该架构的主要组件如下：

1.用于创建模型的对象关系映射。

2.最终目标是为用户设计一个完美的管理界面。

3.是目前最流行的URL设计解决方案。

4.模板语言对设计师来说是最友好的。

4.1系统结构

本沧州地区空气质量数据分析及可视化系统采用Python语言来进行开发，用小巧灵活的MySQL数据库做完后台存储解释。本系统不仅主要实现了注册登录，系统首页，个人中心，用户管理，城市区域管理，空气状况管理，空气质量管理，系统管理，数据爬取，大屏分析等功能，通过这些功能基本可以满足人们对空气质量的查看和分析的需要。

5.1登陆模块的实现

基于Python沧州地区空气质量数据分析及可视化系统是一个管理模式的系统，所有操作都需要用户在登陆之后方可进行。所以用户打开的第一个页面也是登录页面。在的设计的时候首先加入2个Input，分别用来存放对应的的用户名和密码，其中密码的那个Input设置对应的textmod为password，这样用户在登录的时候密码就是不可以见的，保证了系统的安全性，然后在加入2个button分别用来登录和取消，点击登录按钮，系统自动的判断用户的有效性，当用户名和密码都是有效的时候，成功登录到系统中来，当无效的时候给出对应的提示，点击取消按钮，取消上次输入的信息，后台登入界面如图5-1所示，登入后后台首页简单明了方便用户上手使用：

5.4空气状况管理

基于Python的沧州地区空气质量数据分析及可视化系统的操作人员可以管理空气状况，在空气状况管理中输入对应的城市区域+烟尘+悬浮颗粒物+可吸入颗粒+细颗粒物+空气质量指数+指数级别+质量指数+记录时间等基本信息后点击空气状况管理中的[提交]按钮，系统会将用户输入的信息通过mysql_query方法将数据添加到数据库kongqizhuangkuang表中，在页面中我们通过required来进行控件的非空验证，这样用户在没有输入信息的时候系统会给出对应的提示。基于Python的沧州地区空气质量数据分析及可视化系统空气状况信息添加界面如图 5-7

5.7招聘数据大屏显示

大屏板块信息包括了空气质量，指数级别统计，污染物的可视化分析等功能。最终显示的界面如5.5所示。

关键代码

# 用户相关，登录注册退出，用户增删改查

from django.http import JsonResponse

from .users_model import users
from util.codes import *
from util.auth import Auth
import util.message as mes
from dj2.settings import host,port,user,passwd,dbName,hasHadoop

def users_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
        
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg)

        req_dict['id'] = datas[0].get('id')
        return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)


def users_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def users_session(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code,"msg":mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = {"id": request.session.get('params').get("id")}
        msg['data'] = users.getbyparams(users, users, req_dict)[0]

        return JsonResponse(msg)


def users_logout(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {
            "msg": "退出成功",
            "code": 0
        }

        return JsonResponse(msg)


def users_page(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        tablename = request.session.get("tablename")
        try:
            __hasMessage__ = users.__hasMessage__
        except:
            __hasMessage__ = None
        if __hasMessage__ and __hasMessage__ != "否":

            if tablename != "users":
                req_dict["userid"] = request.session.get("params").get("id")
        if tablename == "users":
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = users.page(users, users, req_dict)
        else:
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = [],1,0,0,10

        return JsonResponse(msg)


def users_info(request, id_):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

        data = users.getbyid(users, users, int(id_))
        if len(data) > 0:
            msg['data'] = data[0]
        # 浏览点击次数
        try:
            __browseClick__ = users.__browseClick__
        except:
            __browseClick__ = None

        if __browseClick__ and "clicknum" in users.getallcolumn(users, users):
            click_dict = {"id": int(id_), "clicknum": str(int(data[0].get("clicknum", 0)) + 1)}
            ret = users.updatebyparams(users, users, click_dict)
            if ret != None:
                msg['code'] = crud_error_code
                msg['msg'] = ret
        return JsonResponse(msg)


def users_save(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        req_dict['role'] = '管理员'
        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def users_update(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get("mima") and req_dict.get("password"):
            if "mima" not in users.getallcolumn(users,users):
                del req_dict["mima"]
            if "password" not in users.getallcolumn(users,users):
                del req_dict["password"]
        try:
            del req_dict["clicknum"]
        except:
            pass
        error = users.updatebyparams(users, users, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def users_delete(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = users.deletes(users,
            users,
            req_dict.get("ids")
        )
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)

🍅源码获取：大家点赞、收藏、关注、评论啦、查看👇🏻获取联系方式👇🏻

DAMO开发者矩阵

DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

更多推荐

使用概率图路径规划的机器人路径规划研究Octave（Matlab代码实现）

针对复杂未知环境下传统机器人路径规划算法适应性差、避障稳定性弱、全局搜索效率低的问题，本文开展基于概率图的机器人路径规划方法研究。概率图路径规划依托概率路线图建模思想，通过环境随机采样、节点连通性构建、最优路径检索的核心逻辑，摆脱了传统算法对环境精准建模的依赖，具备强环境适配性与高运算效率。本文系统阐述概率图路径规划的核心理论、运行机制与技术优势，基于Octave仿真平台搭建多场景机器人运动规划仿