数据挖掘商品购物篮数据集

【下载地址】数据挖掘商品购物篮数据集 这是一个专注于数据挖掘的商品购物篮数据集,包含商品详单、商品属性、品牌详单、品牌属性以及两年的购物篮数据。数据集经过精心预处理,适合用于关联分析算法的学习与实践。通过分析这些数据,用户可以深入挖掘商品与品牌之间的关系,探索用户购物行为的规律,为零售行业提供有价值的洞察。无论是学术研究还是商业应用,该数据集都能为数据挖掘爱好者提供丰富的实践机会,助力提升数据分析能力。 【下载地址】数据挖掘商品购物篮数据集 项目地址: https://gitcode.com/Universal-Tool/0f8c7

简介

本数据集包含商品详单(productList)、商品相关属性(productAttribute)、品牌详单(brandList)、品牌相关属性(brandAttribute)以及两年的购物篮数据(sale文件)。这些数据已经过预处理,可用于关联分析相关算法的学习。

数据内容

  1. productList: 商品的详单,包含商品的基本信息。
  2. productAttribute: 商品的相关属性,如价格、分类等。
  3. brandList: 品牌的详单,包含品牌的基本信息。
  4. brandAttribute: 品牌的相关属性,如品牌类别等。
  5. sale文件: 两年的购物篮数据,记录了用户的购物行为。

注意事项

  • 数据已预处理,可直接用于关联分析算法的学习。
  • 请合理使用数据,遵守相关法律法规。
  • 如有疑问,请查阅相关文献或咨询专业人士。

【下载地址】数据挖掘商品购物篮数据集 这是一个专注于数据挖掘的商品购物篮数据集,包含商品详单、商品属性、品牌详单、品牌属性以及两年的购物篮数据。数据集经过精心预处理,适合用于关联分析算法的学习与实践。通过分析这些数据,用户可以深入挖掘商品与品牌之间的关系,探索用户购物行为的规律,为零售行业提供有价值的洞察。无论是学术研究还是商业应用,该数据集都能为数据挖掘爱好者提供丰富的实践机会,助力提升数据分析能力。 【下载地址】数据挖掘商品购物篮数据集 项目地址: https://gitcode.com/Universal-Tool/0f8c7

Logo

DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

更多推荐