⭐ 基于 STM32 与 OpenMV 的智能送货机器人
⭐ 基于 STM32 与 OpenMV 的智能送货小车
随着智能物流、机器人配送和无人驾驶技术的快速发展,越来越多的高校与技术爱好者开始探索 嵌入式控制 + 机器视觉 + 智能算法 的结合。本项目基于 STM32 单片机和 OpenMV 视觉系统打造一款 可识别二维码、自动循迹运输、定点配送、自动返回 的智能送货机器人。
视频链接
【⭐基于STM32与OpenMV的智能送货小车】https://www.bilibili.com/video/BV1qyyJBFERN?vd_source=9bc1ab89d6e2c73bc7a852726ea46376
它不仅功能完善,而且支持高度扩展,非常适合作为:
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🎓 毕业设计
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🛠️ 创新实验 / 课程设计
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🤖 机器人与嵌入式竞赛
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📦 智慧物流领域学习实践
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🚀 个人作品提升与研究项目
📦 一、系统总体设计
智能送货小车主要由以下模块构成:

🔥 1. 主控制系统(STM32)
作为整个小车的核心控制单元,负责协调驱动、循迹、逻辑判断、任务执行等功能。
优点:运行稳定、资源丰富、适配多种外设。
🔥 2. 视觉识别系统(OpenMV)
OpenMV 负责识别二维码并将解析到的信息发送给 STM32,实现区域控制与任务调度。
特点:
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内置图像处理库
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支持二维码识别、颜色识别
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可扩展更多视觉任务(如形状识别、数字识别等)
🔥 3. 灰度循迹模块(3/5 路)
用于检测赛道上的黑白对比路径,实现自动导航移动。
🔥 4. 驱动系统
包括电机驱动板与直流电机,可实现前进、后退、左右转弯、差速控制等动作。
🔥 5. 扩展模块(可选择)
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红外避障
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蓝牙遥控
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WiFi 图传
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超声波测距
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LCD 实时显示
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语音播报模块
使项目具备高可玩性和进一步开发空间。
🚗 二、基础功能说明(核心功能)
✨ 1. 灰度循迹运输
小车底部安装 3 或 5 路灰度巡线模块,通过检测黑色与白色的反射率差值,实现路径跟随。
技术亮点:
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可加入 PID 控制,让小车行驶更稳定
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支持不同颜色赛道
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可用于多分叉路线选择逻辑
适用于物流路线、比赛场地、定点配送路径等场景。
✨ 2. OpenMV 二维码识别
OpenMV 摄像头负责读取二维码,解析出数字指令:
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📍 二维码 1 → 前往 1 号区域
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📍 二维码 2 → 前往 2 号区域
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📍 完成任务后自动返回起点
实现一个简易 but 完整的“命令 → 解析 → 执行 → 返回”的智能配送流程。
可用于模拟:
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智能仓储
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快递分类配送
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智能物流调度系统
✨ 3. 自动返航逻辑
配送完成后,小车将自行沿赛道返回起点。
返航设计亮点:
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不需要重新扫描二维码
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依靠任务状态机和循迹进行精确返回
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可加入定点停车、语音提示等
🌟 三、扩展功能(可定制)
✨ 红外避障模块
实时检测前方障碍物,一旦发现立即停止或绕行,让运行更安全。
✨ 蓝牙遥控模块
手机蓝牙 App 可直接控制小车前进、转弯,实现“手动 + 自动”双模式。
✨ 图传模块
可将摄像头画面实时传输至手机或电脑,实现远程监控。
✨ LCD 显示模块
显示以下信息:
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二维码识别结果
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当前任务状态
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小车实时画面
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路径跟踪情况
✨ 扩展更多人工智能模块
如需深度学习功能,可扩展:
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颜色识别
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手势识别
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数字识别
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深度学习模型部署
让你的送货机器人更智能。
🚀 四、应用价值与可发展方向
本项目不仅是一个好玩的硬件作品,更具有实际价值和学习意义。
🧠 💡 对学生和开发者
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学习嵌入式系统(STM32)
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熟悉 OpenMV 机器视觉
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掌握路径规划、传感器融合
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建立模块化机器人系统架构思维
🚚 对行业探索者
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模拟真实物流系统调度
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研究机器人配送路径优化
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探索机器视觉在智能仓储中的应用
🔧 可进一步升级为:
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多点配送机器人
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智能仓储搬运机器人
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带地图的 SLAM 小车
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视觉导航的全自主机器人
发展空间巨大!
⭐ 五、项目资料与定制服务
我们提供完整的技术支持:
✔️ 原理图
✔️ 控制流程图
✔️ 器件清单(BOM)
✔️ 全套源码
✔️ 调试视频与说明
✔️ 可定制功能
✔️ 免费提供项目方案(适合毕业设计)
✔️ 关注即可领取专用调试软件 ❤️
支持实物小车定制,也可根据需求扩展功能、修改程序。
⭐ 六、欢迎交流与合作
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DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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