kaggle比赛 ASHRAE能源预测数据挖掘挑战赛银牌 top2%
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某些数据缺失75% 处理缺失值的方法很一般 利用的中位数
找出异常值 ，表的读书为0的情况
log1p参考：
https://www.zhihu.com/question/28676215
https://blog.csdn.net/qq_36523839/article/details/82422865
数据预处理：
参考：https://www.cnblogs.com/purple5252/p/11343835.html
时间戳对齐：
气温达到最高温度的时间，
训练时间8-10小时
0.3 0.3 0.4 是多次尝试得到的结果
时间戳 都弄到 下午2点 可能会提升
DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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