登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
这里这里的很多深度学习的数据集,涵盖了图像、语音、文本、3D视觉等数据集
https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9446358.html
自己上面的链接中去找吧,我就不截图啦,我的网页截图工具,这个傻子让我开会员,一个月几十刀,算啦!!!
♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠
DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
更多推荐
把 AI 测试做成 8 阶段流程:我们踩了半年总结的设计方法论
为什么别人的 AI 测试是"聊天机器人",我们的 AI 测试是"流水线"?差别在流程设计。这篇文章把我们半年沉淀的 8 阶段 AI 测试流程完整拆给你看。
从0到1开发一个AI Agent:原理、代码与完整实战
AI Agent 可以理解为一个「能自主完成任务的智能体」。它不像普通聊天机器人那样只会根据你的一句话回一句话,而是能够理解目标、制定计划、调用外部工具、观察执行结果,并在多轮循环中逼近最终目标。一句话概括:AI Agent = 大语言模型(LLM)+ 工具调用 + 记忆 + 规划循环。举个直观例子:你问普通的聊天助手「北京今天热不热」,它可能凭记忆猜一个答案;而一个具备工具调用能力的 Agent
从演示到作业,物理AI 人类学习路线 的深意
扫一扫分享内容
为遵守国家网络实名制规定,未绑定将限制内容发布与互动
所有评论(0)