前言

大家好，我是阿光。

本专栏整理了《机器学习项目实战10例》，内包含了各种不同的入门级机器学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

注意：本专栏内容已经整理到新的专栏，请需要的朋友到新的链接进行订阅，如果已经订阅的小伙伴可以后台私信我进行处理。

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🚨 我的项目环境：

  • 平台：Windows10
  • 语言环境：python3.7
  • 编译器：PyCharm
  • sklearn版本：1.0.2
  • pandas版本：1.3.5
  • numpy版本：1.19.3
  • scipy版本：1.7.3

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💖 项目链接

序号 项目名称
1 利用线性回归实现股票预测分析
2 利用LightGBM实现天气变化的时间序列预测
3 基于K近邻的葡萄酒质量检测项目
4 利用XGBoost实现短期电力负荷预测
5 基于随机森林的假新闻检测项目
6 基于聚类算法完成航空公司客户价值分析任务
7 基于逻辑回归方法完成垃圾邮件过滤任务
8 基于KMeans、DBSCAN新闻聚类分群
9 基于特征工程完成对贷款数据集Lending Club的预处理
10 DataCastle-租金预测

部分数据集以及项目实现思路来自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除

# python # 深度学习 # 人工智能 # sklearn
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DAMO开发者矩阵

DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

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